Amazon SageMaker HyperPod 現在支援執行 IDE 和筆記本，以加速 AI 開發作業

張貼日期: 2025年11月21日

Amazon SageMaker HyperPod 現在支援 IDE 和筆記本，讓 AI 開發人員得以執行 JupyterLab、程式碼編輯器或連接本機 IDE，進而直接在 HyperPod 叢集上執行互動式 AI 工作負載。

該版本可讓 AI 開發人員在用於訓練和推論的相同持久性 HyperPod EKS 叢集上執行 IDE 和筆記本。開發人員能夠透過 HyperPod CLI 等熟悉的工具來利用 HyperPod 可擴展的 GPU 處理能力，同時透過 FSx 和 EFS 等掛載檔案系統跨 IDE 和訓練任務共用資料。此解決方案支援在 HyperPod 上利用多執行個體 GPU (MIG) 支援，在同一 GPU 執行個體以及單一 GPU 上執行多個 IDE。

管理員能夠使用 HyperPod 任務治理，透過跨 IDE、訓練和推論工作負載的整合式管理來將 CPU/GPU 投資的效用提升至最高。HyperPod 可觀測性提供全面的使用量指標，包括 CPU、GPU 和記憶體消耗量，讓管理員得以最佳化叢集使用率，並有效管理成本。

此功能適用於目前提供 Amazon SageMaker HyperPod 的所有 AWS 區域，中國和 GovCloud (美國) 區域除外。若要進一步了解，請參閱我們的文件。