Bedrock 知識庫的多模態檢索功能現已正式推出

張貼日期: 2025年11月30日

AWS 今日宣佈在 Bedrock 知識庫中正式推出多模態檢索功能。Amazon Bedrock 知識庫提供受管的端對端檢索增強生成 (RAG) 工作流程，透過整合公司資料來源中的脈絡資訊，建立精確、低延遲、可自訂的生成式 AI 應用程式。在知識庫中支援多模態檢索，使開發人員能建立跨文字、影像、音訊與影片檔案運作的 AI 導向搜尋與問答應用程式。例如，使用者可以要求助理「顯示 Amazon Bedrock 的第一季度預測」，然後 Bedrock 知識庫將從文件、圖片、影片片段和音訊中檢索與 Bedrock 收入預測相關的文字，讓助理能為最終使用者產生更豐富且更完整的答案。先前，客戶只能搜尋文字文件與影像。現在客戶能夠透過一個統一、完全受管的工作流程，從所有企業資料格式中獲得見解。

組織難以從不斷增長的多媒體資料 (影片、錄音、影像和文件) 中擷取見解，因為建置能夠跨這些不同模態進行搜尋的 AI 應用程式涉及十分複雜的作業。因此，儲存於數 TB 會議錄音、訓練影片和視覺文件中的寶貴資訊仍然處於無法存取的狀態，阻礙組織快速準確地做出資料導向的決策。有了知識庫的多模態檢索功能，開發人員能夠擷取多模態內容，並完全控制剖析、分割、嵌入 (例如 Amazon Nova 多模態) 和向量儲存選項。然後，開發人員可以傳送文字查詢或影像作為輸入，並取得相關的文字、影像、音訊和影片段回覆，以便使用開發人員選擇的 LLM，在生成式 AI 應用程式中產生回應。

如需有關在 Bedrock 中建立多模態知識庫的詳細資訊，請參閱文件。區域供應情況取決於為多模態支援選取的功能，詳情請參閱文件。