Amazon SageMaker Studio 推出使用 Kiro 和 Cursor IDE 作為遠端 IDE 的支援

張貼日期: 2026年3月26日

今天，AWS 宣布使用者將能夠從 Kiro 和 Cursor IDE 以遠端方式連線到 Amazon SageMaker Studio。這項新功能可讓資料科學家、ML 工程師和開發人員在存取 Amazon SageMaker Studio 的可擴展運算資源的同時利用其 Kiro 和 Cursor 設定，包括其規格驅動開發、對話式程式碼撰寫和自動化功能產生能力。透過使用 AWS Toolkit 擴充功能將 Kiro 和 Cursor 連線至 SageMaker Unified Studio，您將能夠消除本機 IDE 和雲端基礎結構之間的內容切換作業，並在單一環境中維護所有 AWS 分析和 AI/ML 服務的現有代理式開發工作流程。

SageMaker Studio 提供了一組廣泛的全受管雲端互動式開發環境 (IDE)，包括 JupyterLab 和以 Code-OSS (開放原始碼軟體) 為基礎的程式碼編輯器，以及 VS Code IDE 作為遠端 IDE。即日起，您還可以在 Amazon SageMaker 上存取運算資源和資料的同時，使用自訂的本機 Kiro 和 Cursor 設定 (包括規格、引導檔案和勾點)。您可以在 Kiro 或 Cursor 中使用 AWS Toolkit 擴充功能進行驗證，也可以透過 SageMaker Studio 的 Web 介面進行驗證。完成驗證後，只需簡單按幾下滑鼠，即可連線到任何 SageMaker Studio 開發環境。在您偏好的本機 IDE (Kiro 或 Cursor) 中開發 AI 模型和分析資料時，您會保持與 SageMaker Studio 的 Web 型環境相同的安全邊界。

若要進一步了解，請參閱 SageMaker 使用者指南。