Amazon SageMaker Unified Studio 發佈針對源自游標 IDE 之遠端連線的支援
AWS 今日宣佈可透過 AWS Toolkit 擴充功能，從 Cursor IDE 連接 Amazon SageMaker Unified Studio 的遠端連線。這項新功能可讓資料科學家、ML 工程師和開發人員在存取 Amazon SageMaker 的可擴展運算資源時利用 Cursor 設定，包括其採用 AI 支援的程式碼完成、自然語言編輯和多檔案編輯功能。使用 AWS Toolkit 擴充功能將 Cursor 連線至 SageMaker Unified Studio 後，您無須在本機 IDE 和雲端基礎結構之間切換內容，並可在單一環境中維護現有 AI 輔助開發工作流程，以適用於所有 AWS 分析和 AI/ML 服務。
SageMaker Unified Studio 為下一代 Amazon SageMaker 的內建功能，可提供一系列完全受管的雲端互動式開發環境 (IDE)，包括 JupyterLab 和基於 Code-OSS (開放原始碼軟體) 的程式碼編輯器。即日起，您也可以在 Amazon SageMaker 上存取運算資源和資料時，使用自訂的本機 Cursor 設定 (包括自訂規則、擴充功能和 AI 模型偏好設定)。由於 Cursor 是以 Code-OSS 為基礎建置而成，因此透過 AWS 工具組擴充功能使用 IAM 進行驗證會十分安全，使您得以存取所有 SageMaker Unified Studio 網域和專案。此整合提供從本機 AI 導向開發環境到可擴展的基礎結構的便捷路徑，以便跨資料處理、SQL 分析服務 (Amazon EMR、AWS Glue 和 Amazon Athena 等) 以及 ML 工作流程執行工作負載，以上項目全部都具有企業級安全性，包括客戶自管的加密金鑰和 AWS IAM 整合。
此功能適用於所有提供 Amazon SageMaker Unified Studio 的 AWS 區域。若要進一步了解，請瀏覽本機 IDE 支援文件。