AWS Clean Rooms 現在支援適用於 PySpark 的可設定 Spark 屬性

張貼日期: 2026年4月17日

AWS Clean Rooms 現在支援適用於 PySpark 工作的可設定 Spark 屬性，為客戶提供根據其效能和擴展要求將工作負載最佳化的能力。隨著本次推出，客戶可以針對使用 PySpark (適用於 Apache Spark 的 Python API) 的每個分析自訂 Spark 設定，例如記憶體消耗、任務並行及網路逾時。例如，與醫療保健組織合作以獲取實際臨床試驗資料的一家製藥研究公司，可以為大規模工作負載設定特定的記憶體調整，以提高效能並將成本最佳化。 

AWS Clean Rooms 可協助公司及其合作夥伴輕鬆地分析集體資料集並就此展開協作，無需揭露或複製彼此的基礎資料。如需有關提供 AWS Clean Rooms 之 AWS 區域的詳細資訊，請參閱 AWS 區域表。若想進一步了解有關與 AWS Clean Rooms 合作的資訊，請參閱 AWS Clean Rooms。