現在可透過 Amazon SageMaker JumpStart 來使用 Gemma 4 模型

張貼日期: 2026年4月29日

AWS 今日宣佈在 Amazon SageMaker JumpStart 中提供 Gemma 4 E4B、Gemma 4 26B-A4B 和 Gemma 4 31B，從而擴大 AWS 客戶可用的基礎模型產品組合。Google DeepMind 的這三種指令調整模型導入多模態功能，具有可設定的推理、原生功能呼叫和 140 多種語言的多語言支援，讓客戶得以在 AWS 基礎架構上跨多種使用案例建置複雜的 AI 應用程式。

這三種型號都共用一組通用的功能，可用於處理各種企業 AI 使用案例：

思考 - 內建推理模式，可讓模型在回答之前逐步進行思考

影像理解 - 物件偵測、文件和 PDF 剖析、螢幕和 UI 理解、圖表理解，OCR (包括多語言) 以及手寫識別

影片理解 - 透過處理一連串影格來分析影片內容

交錯多模態輸入 - 在單一提示中以任何順序自由混合文字和影像

函數呼叫 - 對使用結構化工具的原生支援，可實現代理式工作流程

編碼 - 程式碼產生、完成和更正

多語言 - 立即可用的 35 種以上語言支援，並經過 140 多種語言的預先訓練

客戶能夠選擇最適合其工作負載的模型：Gemma 4 E4B 還額外支援音訊輸入，可用於多種語言的自動語音辨識 (ASR) 和語音至翻譯文字翻譯。

透過 SageMaker JumpStart，客戶只需點擊幾下，即可部署任何一種模型來滿足其特定 AI 使用案例。若要著手使用這些模型，請瀏覽至 SageMaker Studio 的「模型」區段，或使用 SageMaker Python SDK 將模型部署至您的 AWS 帳戶。如需在 SageMaker JumpStart 中部署與使用基礎模型的詳細資訊，請參閱 Amazon SageMaker JumpStart 文件。