Amazon SageMaker JumpStart 現已推出五種用於編碼代理程式和高效推理的全新 Qwen 模型

張貼日期: 2026年4月21日

AWS 今日宣佈在 Amazon SageMaker JumpStart 中提供 Qwen3-Coder-Next、Qwen3-30B-A3B、Qwen3-30B-A3B-Thinking-2507、Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct 和 Qwen3.5-4B，從而擴大 AWS 客戶可用的基礎模型產品組合。Qwen 的這五種模型導入專業功能，包括代理式編碼、高效推理、擴展思維和多模態理解，使客戶能夠在 AWS 基礎架構上的各種使用案例中建置複雜的 AI 應用程式。

這些模型以其專精能力解決不同的企業 AI 挑戰：

Qwen3-Coder-Next 在長期推理、複雜的工具使用和從執行失敗中還原方面表現出色，因此非常適合用於驅動 CLI/IDE 平台中的編碼代理程式。

Qwen3-30B-A3B 獨家支援在思維模式和非思維模式之間順暢切換，非常適合通用的助理任務，例如多語言對話、數學推理和工具呼叫。

Qwen3-30B-A3B-Thinking-2507 可在數學、科學和編碼方面的複雜推理任務上提供顯著改進的效能，並改善了對長篇內容的理解。

Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct 專為具有自訂函數呼叫格式和儲存庫規模內容理解的代理式編碼工作流程而設計。

Qwen3.5-4B 支援統一視覺語言訓練和 201 種語言，非常適合輕量化多模態部署。

透過 SageMaker JumpStart，客戶只需點擊幾下，即可部署任何一種模型來滿足其特定 AI 使用案例。

若要著手使用這些模型，請瀏覽至 SageMaker Studio 的「模型」區段，或使用 SageMaker Python SDK 將模型部署至您的 AWS 帳戶。如需在 SageMaker JumpStart 中部署與使用基礎模型的詳細資訊，請參閱 Amazon SageMaker JumpStart 文件。