Amazon Quick 推出資料集問答集，可用於針對企業資料進行對話式分析
Amazon Quick 現在支援資料集問答集，這是一項對話式分析功能，可讓使用者直接針對其企業資料提出自然語言問題。除了儀表板問答集外，資料集問答集還提供了一種與 Amazon Quick 中的資料互動的強大新方式，讓擁有資料集存取權的任何人都可以使用自然語言探索他們的資料，並獲得有意義且可採取動作的洞察，同時遵守所有治理規則，包括由資料擁有者設定的資料列層級和資料欄層級安全政策。
資料集問答集是由 Amazon Quick 的文字轉 SQL 代理程式提供支援，該代理程式能解釋使用者問題、識別正確的資料，並產生精確的 SQL，所有這些動作都是在單一對話式步驟中完成。該代理程式可處理各使用者帶入 Amazon Quick 的各種資料來源，針對 SPICE 或 AWS 資料資產 (例如 Amazon Redshift、Amazon Athena、Aurora PostgreSQL，以及儲存在 Amazon S3 資料表儲存貯體中的 Apache Iceberg 資料表) 產生引擎和方言感知的最佳化 SQL。資料擁有者可以直接在 Amazon Quick 中，或是透過簡單的檔案上傳，使用自訂指示、業務定義和欄位描述來豐富其資料集。這些精心策劃的語義以及資料集中繼資料會一起擷取至知識圖形中，該圖形能夠擷取資料資產之間的含義和關係，使 Quick 的協調器能夠準確識別最相關的資料集並產生準確的 SQL。資料集問答集代理程式能提供各種問題類型的準確答案，從趨勢分析和時間序列比較，到排名、多條件分析查詢和開放式探索性問題。資料集問答集還包括「解釋」功能，可讓使用者在根據結果採取動作之前先逐步了解每個答案背後的推理、檢查基礎邏輯，並驗證產生的 SQL 是否正確解釋他們的問題。
資料集問答集現已在提供 Amazon Quick 的所有 AWS 區域正式推出。若要開始使用，請參閱這篇部落格文章。