Amazon SageMaker Studio 現在透過 SageMaker 靈活的訓練方案支援 GPU 容量保留

張貼日期: 2026年5月18日

包括 JupyterLab 和程式碼編輯器在內的 Amazon SageMaker Studio IDE，現在透過 SageMaker 靈活的訓練方案 (FTP) 支援 GPU 容量保留，可讓您在預算範圍內穩定取得高需求、高效能的運算資源。透過使用 FTP，您在 JupyterLab 或程式碼編輯器執行 ML 工作流程時，相較於隨需執行個體，最高可節省 65% 成本。

FTP 提供完全自助式的採購體驗。若要開始使用，請前往 SageMaker FTP 主控台，並為您的 Studio IDE 工作負載選取偏好的執行個體類型、保留時長和開始日期。檢閱您的訂單、完成購買後，等待方案啟用即可。從 Amazon SageMaker Studio UI 建立 Studio 應用程式時，請從執行個體下拉式選單中選取您已購買的方案。SageMaker 會自動佈建執行個體，無需基礎設施管理。當您的方案即將到期時，IDE 會主動通知您，讓您有時間在保留結束前儲存工作內容。

若要進一步了解如何透過 Studio IDE 使用 FTP 容量保留功能，請參閱透過 Studio IDE 使用訓練方案。
若要了解如何在 SageMaker Studio 中啟動 JupyterLab 與程式碼編輯器應用程式，請參閱Studio 空間文件。