Amazon Bedrock AgentCore 推出可最佳化代理程式效能的功能 (預覽版)

張貼日期: 2026年4月30日

Amazon Bedrock AgentCore 推出建議和兩種驗證效能的方法 (批次評估和 A/B 測試)。這會完善正式作業環境中 AI 代理程式的觀察、評估和改進循環。截至目前為止，將評估調查結果轉化為具體、經過驗證的改進，會需要開發人員手動干預與直覺判斷，而不是採用系統化的方法。透過建議、批次評估和 A/B 測試，開發人員現在能夠使用工具對評估所顯示的問題採取行動。

隨著模型的演變和使用者行為變化，代理程式的品質會隨著時間推移而產生難以察覺的下滑。建議功能會分析 AgentCore 產生的生產追蹤和評估輸出，進而建立針對特定工作負載量身打造的最佳化系統提示和工具描述。然後系統會使用批次評估來針對預先定義的測試案例驗證建議。A/B 測試會透過受控的 A/B 測試，對預先定義的測試組或即時生產流量進一步驗證這些建議，並在推行任何變更之前報告統計顯著性。每個建議在發佈前都需要您的核准。結合這些功能，即可完善代理程式的效能改進週期。代理程式不僅僅會執行，還會根據你的條件持續改進。

您能夠在提供 AgentCore 評估的所有 AWS 區域中使用最佳化功能。若要進一步了解，請參閱 AgentCore 文件。