Amazon SageMaker JumpStart 現已提供用於產生影像和文字嵌入的新模型

張貼日期: 2026年5月14日

AWS 今日宣佈在 Amazon SageMaker JumpStart 中提供 FLUX.2-klein-base-4B 和 Qwen3-Embedding-0.6B，從而擴大 AWS 客戶可用的基礎模型產品組合。來自 Black Forest Labs 和 Qwen 的這些模型導入最先進的影像產生和多語言文字嵌入功能，讓客戶得以在 AWS 基礎架構上建置創意的 AI 應用程式和智慧搜尋系統。

這些模型以其專精能力解決不同的企業 AI 挑戰：

FLUX.2-klein-base-4B 擅長在緊湊的架構中處理即時影像產生和多參考編輯作業，可提供最先進的品質，而且僅需 13 GB VRAM 即可在消費性硬體上執行。此模型非常適合用於創意內容管道、產品視覺化、快速原型製作以及需要高品質影像合成而不犧牲速度的應用程式。

Qwen3-Embedding-0.6B 擅長處理超過 100 種語言的文字嵌入功能，適用於擷取、分類、叢集處理和 bitext 挖掘，具有靈活的輸出維度和指令感知的嵌入功能。此模型非常適合用於建立語義搜尋系統、RAG 管道、多語言文件擷取，以及需要大規模高效、高品質文字呈現的應用程式。

透過 SageMaker JumpStart，客戶只需點擊幾下，即可部署任何一種模型來滿足其特定 AI 使用案例。

若要著手使用這些模型，請瀏覽至 SageMaker Studio 的「模型」區段，或使用 SageMaker Python SDK 將模型部署至您的 AWS 帳戶。如需在 SageMaker JumpStart 中部署與使用基礎模型的詳細資訊，請參閱 Amazon SageMaker JumpStart 文件。