Amazon SageMaker Unified Studio 現在支援資料分析和異常偵測

張貼日期: 2026年8月18日

Amazon SageMaker Unified Studio 現在支援由 AWS Glue Data Quality 提供支援的資料分析和異常偵測。資料管理員、工程師和分析師可以產生資料的統計分析，以了解其形狀和完整性，並追蹤這些統計資料如何隨時間變化。異常偵測可協助識別資料點偏離歷史模式的情況，而不需要預先定義閾值或自訂規則。這些功能同時適用於目錄資料表中的靜態資料，以及視覺化的 ETL 工作中的傳輸中的資料。

此功能推出後，目錄資料表上的專用資料分析標籤會提供隨需和排程分析，計算資料集層級與資料欄層級的統計資料。隨著分析歷史資料累積，異常偵測會建立預期行為的基準，並標示落在預測範圍之外的資料點。當您可能不知道特定閾值，或預期值會隨時間變化而固定規則可能過時，這項功能特別有用。對於傳輸中的資料，任何包含「評估資料品質」轉換的視覺化的 ETL 工作，其結果頁面都提供相同的分析統計資料和異常偵測功能。

此功能適用於所有提供 Amazon SageMaker Unified Studio 的 AWS 區域。若要進一步了解，請瀏覽 Amazon SageMaker Unified Studio 文件。