Amazon SageMaker Unified Studio 現在支援資料品質規則編寫與評估功能

張貼日期: 2026年5月20日

Amazon SageMaker Unified Studio 現在支援採用 AWS Glue Data Quality 的資料品質規則撰寫與評估功能。資料工程師、分析師和資料科學家現在可以直接在 SageMaker Unified Studio 中，為儲存在目錄資料表中的靜態資料，以及視覺化的 ETL 工作流程中傳輸中的資料，定義資料品質規則、執行規則集評估，並檢視結果。這可協助您在不良資料進入資料湖，或影響下游分析與機器學習工作負載之前，先找出資料品質問題。

透過這次推出的功能，您可以使用與 AWS Glue Data Quality 相同的資料品質定義語言 (DQDL) 來編寫規則，並直接在 SageMaker Unified Studio 中，透過兩種工作流程執行評估。針對靜態資料，目錄資產中的專屬「資料品質」標籤提供規則編寫、隨需或排程評估，以及每條規則的詳細通過/失敗結果。針對傳輸中的資料，您可以在任何視覺化的 ETL 工作流程中加入「評估資料品質」轉換，並在執行詳細資訊中檢閱資料品質結果。您可以建立規則集，藉此檢查完整性、唯一性、新鮮度、準確性，以及其他資料品質維度。

此功能適用於所有提供 Amazon SageMaker Unified Studio 的 AWS 區域，並支援 AWS IAM Identity Center 型與 IAM 型的網域。若要進一步了解，請瀏覽 Amazon SageMaker Unified Studio 文件。