Amazon SageMaker AI 現在支援適用於 Gemma 4 模型的無伺服器模型自訂

張貼日期: 2026年6月30日

Amazon SageMaker AI 現在支援針對 Gemma 4 E4B 和 31B 模型使用監督式微調 (SFT)、直接偏好最佳化 (DPO) 和強化微調 (RFT) 的無伺服器模型自訂。Gemma 是由 Google DeepMind 建構的一個開放模型家族。除了在 SageMaker AI 上部署這些模型之外，您現在還可以將其調整以符合特定領域與工作流程。此次推出也擴展了 SageMaker AI 上可用於無伺服器自訂的模型種類，包括來自 Nova、Nemotron 3、Qwen、Llama、gpt-oss 和 DeepSeek 系列的模型。

模型自訂功能讓您能使用專屬資料來量身打造這些基礎模型，無論是提高特定領域任務的準確度、讓輸出符合組織的語氣，或是使用您標記的資料來增強新任務的效能。有了無伺服器自訂，SageMaker AI 會處理所有基礎架構佈建和訓練協調，因此您可以專注於資料和評估，而不是叢集管理，而且只需為使用的內容付費。

SageMaker AI 上的無伺服器模型自訂適用於美國東部 (維吉尼亞北部)、美國西部 (奧勒岡)、亞太地區 (東京) 和歐盟 (愛爾蘭)。若要著手使用，請瀏覽至 Amazon SageMaker Studio 中的「模型」頁面以啟動自訂工作，或使用 SageMaker Python SDK 進行程式化存取。若要進一步了解，請參閱 Amazon SageMaker AI 模型自訂文件。