Amazon SageMaker Unified Studio 筆記本現在支援 EMR Serverless

張貼日期: 2026年6月9日

Amazon SageMaker Unified Studio 筆記本現已支援搭配 Apache Spark Connect 的 Amazon EMR Serverless，讓資料工程師與分析師在執行互動式分析和資料工程工作負載時，可以更靈活地選擇 Spark 執行時期。除了 Amazon Athena Spark 之外，使用者現在也可使用 Amazon EMR Serverless 作為 Spark 執行時期，並根據需求選取最適合的引擎。

透過這項功能，您可以在筆記本儲存格中，透過 EMR Serverless Spark 應用程式執行 PySpark 和 Spark SQL。使用者可從「筆記本」側邊面板選取 Spark 執行時期，而所選執行時期將同時套用至 Python 和 SQL 儲存格。此外，使用者可利用內建的 AI 助理 SageMaker Data Agent，根據自然語言提示產生程式碼和執行計畫，藉此加速搭配 EMR Serverless 的 Spark 開發工作流程。組織可利用預先初始化的容量縮短工作階段啟動時間，同時透過所有支援引擎共用的 Spark UI 監控功能，持續掌握作業執行和效能表現。此外，EMR Serverless 提供 VPC 連線支援，以滿足需要網路隔離的工作負載需求。

此功能適用於提供 Amazon SageMaker Unified Studio 的所有 AWS 區域，支援 SageMaker Unified Studio 筆記本和 JupyterLab IDE 環境。若要開始使用，請參閱 Amazon SageMaker Unified Studio 使用者指南。