AWS 現在針對成本異常提供 AI 支援的成本調查

張貼日期: 2026年6月8日

AWS 成本異常偵測現在納入 AI 支援的成本調查，該調查會使用 Amazon Q 分析偵測到之成本異常的根本原因。調查成本變更通常需要建立成本資料與 AWS CloudTrail 事件和資源活動的關聯，這可能需要數小時才能完成。成本調查會在幾分鐘內提供簡單語言解釋，協助 FinOps 從業員和工程團隊更快地從警報階段推進至行動階段。

當您調查異常情況時，Amazon Q 會判斷成本變更是由使用導向還是由費率驅動、識別造成成本變更的服務、帳戶和區域，並針對使用導向的變更建立與 AWS CloudTrail 的關聯，以將變更歸因於特定 API 呼叫和 IAM 主體。對於使用 CloudTrail 組織追蹤的組織，系統會自動跨所有會員帳戶進行調查。您能夠繼續透過後續問題進行對話，以探索模式或深入研究特定資源。 

現在，所有商業 AWS 區域都可以使用 AI 驅動的成本調查，而且無需額外費用。 使用傳送至 Amazon CloudWatch Logs 之組織範圍 CloudTrail 軌跡的跨帳戶調查，可能會根據掃描的資料而產生標準 CloudWatch Logs Insights 費用。

若要著手使用，請瀏覽 AWS 帳單與成本管理主控台中的「AWS 成本異常偵測」，然後在偵測到任何異常情況時選擇「使用 Amazon Q 調查」。若要進一步了解，請參閱 AWS 帳單與成本管理使用指南中的使用 Amazon Q 調查異常根本原因。