Amazon EMR on EKS 現已支援 Apache Spark 故障排除代理程式

張貼日期: 2026年7月10日

Amazon EMR on EKS 現已支援 Apache Spark 故障排除代理程式。資料工程師現在可透過自然語言診斷 EMR on EKS 任務故障，取得自動化根本原因分析與 PySpark 程式碼推薦，無須手動瀏覽分散式日誌和 Spark History Server 資料。

代理程式會分析 Spark History Server 資料、分散式執行器日誌和叢集組態，以識別記憶體錯誤、資料偏斜、資源爭用和連線故障等問題。透過此次啟動，Spark 故障排除代理程式現已涵蓋所有 EMR 部署選項：EMR on EC2、EMR Serverless 和 EMR on EKS。可直接從 EMR on EKS 主控台的失敗任務中，透過「使用 AI 進行故障排除」選項存取代理程式。此外，您可透過 MCP (Model Context Protocol)，使用任何相容的 AI 程式碼代理，包括 Kiro、Claude Code 和 Cursor，來使用代理程式。所有操作皆為唯讀、使用 IAM 角色進行驗證，並記錄於 AWS CloudTrail。

適用於 Amazon EMR on EKS 的 Spark 故障排除代理程式，適用於所有提供 SageMaker Unified Studio 服務的 AWS 區域。若要開始使用，請前往 EMR on EKS 主控台，或在您偏好的 AI 程式碼代理中設定 MCP 伺服器。如需詳細指引，請參閱 EMR 故障排除代理程式文件。