AWS Glue Data Quality 現在支援異常偵測及將結果寫入 AWS Glue Data Catalog
AWS Glue Data Quality 現在支援以 Catalog 為基礎的資料品質評估異常偵測，以及將評估結果寫入 AWS Glue Data Catalog (GDC) 資料表的功能。這些功能適用於 ETL 任務和 Catalog 評估，無論工作流程類型為何，都能提供一致的資料品質體驗。
透過 GDC 的異常偵測支援，您可以使用 ML 驅動的時間序列預測，識別 GDC 資料表中資料統計資料的非預期變化，例如相異值突然減少或資料列計數出現峰值，無需撰寫具有明確閾值的規則。對於監控 GDC 中數百個資料表且需要自動找出問題的資料工程師而言，這項功能尤其寶貴。
透過在 GDC 中儲存結果，資料品質規則結果、剖析指標和異常預測 (含信賴界限) 會寫回 GDC 資料表，建立所有品質評估的可查詢紀錄。無論評估是在 ETL 任務中執行，還是直接在 Catalog 資料表上執行，皆可隨時使用標準 SQL 查詢結果。
AWS Glue Data Quality 異常偵測和 Catalog 結果儲存功能適用於所有商業 AWS 區域和 AWS GovCloud (美國) 區域。
若要開始使用，請造訪 AWS Glue Data Quality 文件。