用於 PII 偵測和遮罩的 OpenAI privacy-filter 現已在 Amazon SageMaker JumpStart 推出

張貼日期: 2026年7月13日

AWS 今日宣佈在 Amazon SageMaker JumpStart 中提供 privacy-filter，擴大可供 AWS 客戶使用的基礎模型產品組合。這個來自 OpenAI 的模型是用於偵測及遮罩文字中個人身分識別資訊 (PII) 的雙向字符分類模型，可讓客戶在 AWS 基礎設施上建置資料清理工作流程。

Privacy-filter 速度快、具備情境感知能力且可調整，專為團隊可在內部部署執行的高輸送量資料清理工作流程而設計。它會在單次前向傳遞中標記輸入序列，並偵測個人身分識別資訊 (PII) 範圍類別，包括帳號、地址、電子郵件、姓名、電話號碼、URL、日期和機密資訊。 

有了 SageMaker JumpStart，客戶只需按幾下滑鼠，即可部署此模型來滿足其特定 AI 使用案例。若要著手使用此模型，請瀏覽至 SageMaker Studio 的「模型」區段，或使用 SageMaker Python SDK 將模型部署至您的 AWS 帳戶。如需在 SageMaker JumpStart 中部署與使用基礎模型的詳細資訊，請參閱 Amazon SageMaker JumpStart 文件。