Amazon Quick 支援多資料集分析功能

張貼日期: 2026年8月6日

今天，Amazon Quick 宣布支援多資料集主題，讓使用者能在單一主題中建立多個資料集之間的關聯模型，並使用該模型建立儀表板及以自然語言回答問題。此前，在涵蓋多個資料集的 Quick Sight 視覺效果中回答問題，需要先將資料聯結成單一資料集──在資料準備中加入手動 JOIN 邏輯、耗用額外 SPICE 容量，而且當使用案例不同或模型變更時，使用者必須重新建立多個資料集。透過多資料集主題，主題會成為可重複使用的關聯式資料模型：使用者加入多個資料集、定義一次關聯，而 Quick 會在執行時期執行聯結。

新功能同時適用於儀表板建立和自然語言問答。在建立儀表板時，主題會作為資料模型，因此單一視覺效果可以從多個資料集提取欄位，而 Quick 會自動產生底層聯結──使用者只需建立一次語意模型，即可在儀表板的每個視覺效果中重複使用。對於自然語言分析，使用者可以直接將聊天代理程式指向主題並提出問題；代理程式會讀取主題中定義的關聯，並在執行時期跨資料集進行聯結以回答問題，不需要預先聯結資料表或先準備資料。由於兩種體驗都會查詢相同主題，因此一個受管控的語意模型可作為人員和代理程式共同的單一真實來源。多資料集主題會重複使用現有資料集權限，並支援資料列層級和欄層級安全性 (RLS/CLS)，因此既有的管控可延伸至每個跨資料集視覺效果和每個答案。

多資料集主題現已在提供 Amazon Quick 的所有 AWS 區域正式推出。若要開始使用，請參閱這篇部落格文章。