Amazon SageMaker AI 無伺服器模型自訂現在支援完整微調

張貼日期: 2026年8月3日

Amazon SageMaker AI 無伺服器模型自訂現在支援超過 25 個開源模型的完整微調。其中包括來自 gpt-oss、Gemma、Llama、Nemotron 和 Qwen 模型系列的熱門模型。除了 LoRA 等參數高效率方法之外，這些方法會更新一小部分模型權重，現在當您的使用案例需要時，您可以更新模型中的所有參數，以進行更深入的調適。

完整微調可讓模型更徹底地學習您特定網域的模式、術語和任務結構。當您需要模型取得超越表面風格調整的能力時，這尤其有價值，例如學習專門的推理模式、採用複雜的輸出格式，或從大型專屬資料集中內化網域知識。透過無伺服器模型自訂，SageMaker 會管理所有基礎設施佈建和培訓協同運作，因此您無需佈建或管理任何基礎設施即可執行完整微調任務，且只需為實際使用量付費。

SageMaker 上的無伺服器完整微調適用於美國東部 (維吉尼亞北部)、美國西部 (奧勒岡)、亞太地區 (東京) 和歐洲 (愛爾蘭)。若要著手使用，請瀏覽至 JumpStart 和 Amazon SageMaker Studio 中的「模型」頁面以啟動自訂工作，或使用 SageMaker Python SDK。若要了解詳情並查看支援的模型清單，請參閱 Amazon SageMaker AI 模型自訂文件。