Amazon SageMaker AI 現在支援 Muse Glimmer、Qwen 3.8 與 Ministral 3 模型的無伺服器模型自訂

張貼日期: 2026年10月22日

Amazon SageMaker AI 現在支援 Muse Glimmer、Qwen 3.8 27B 以及 Ministral 3 3B、8B 和 14B 模型的無伺服器模型自訂。除了在 SageMaker AI 上部署這些模型外，您現在還可使用監督式微調 (SFT)、直接偏好最佳化 (DPO) 和增強式微調 (RFT) 技術，讓模型適應您的特定網域與工作流程。您也可以使用低秩調適 (LoRA) 或完整微調技術來調適這些模型。此次推出將這些模型納入 SageMaker AI 上可進行無伺服器自訂的眾多模型之中，包括來自 Nova、Gemma 4、Nemotron 3.5、Qwen、Llama、gpt-oss 和 DeepSeek 系列的模型。

模型自訂功能可讓您運用專屬資料調整基礎模型，讓更小、更適切的模型在您的任務上達到前緣模型的品質，並同時進一步降低成本與延遲。您可以使用標記資料搭配 SFT 來提升特定領域任務的準確度、使用偏好資料搭配 DPO 讓輸出符合組織的語氣，或使用獎勵訊號搭配 RFT 來改善新任務的效能。有了無伺服器自訂，SageMaker AI 會處理所有基礎架構佈建和訓練協調，因此您可以專注於資料和評估，而不是叢集管理，而且只需為使用的內容付費。

SageMaker AI 上的無伺服器模型自訂適用於美國東部 (維吉尼亞北部)、美國西部 (奧勒岡)、亞太地區 (東京) 和歐洲 (愛爾蘭)。若要開始使用，請前往 Amazon SageMaker Studio 中的「模型」頁面啟動自訂任務，使用 SageMaker Python SDK，或搭配您偏好的程式設計助理使用我們的代理技能。若要了解詳情並查看支援的模型清單，請參閱 Amazon SageMaker AI 模型自訂文件。