運用「適用於 AWS 的代理工具組」中的 AWS AI/ML 技能，為您的程式碼代理帶來深厚的 SageMaker AI 專業能力

張貼日期: 2026年10月13日

您的程式碼代理可以在 Amazon SageMaker AI 上選取、訓練、最佳化及部署模型，同時以單一自然語言工作流程在您 AWS 環境的其他部分作業。AWS AI/ML 技能現在是適用於 AWS 的代理工具組中的核心技能，因此可與該工具組的其他 AWS 技能 (例如 EC2、Bedrock 等) 搭配運作。

我們在「適用於 AWS 的代理工具組」上推出了全新的 AWS AI/ML 技能。該工具組現在是唯一支援的整合點，取代先前的 AWS 實驗室技能和外掛程式，並提供一致且簡易的安裝與更新途徑。此外，該技能也預先安裝於 SageMaker Studio JupyterLab 中，可搭配 Kiro 或您選擇的程式碼代理使用。

此外，我們擴展了由技能支援的 SageMaker AI 能力領域。

• 推論最佳化：為已部署的模型最佳化延遲、輸送量及成本

• 模型自訂：端對端引導式微調工作流程，涵蓋使用案例定義、訓練、評估到部署

• 適用於傳統 ML 和生成式 AI 的伺服器型訓練

• MLflow：實驗追蹤和模型生命週期管理

• JumpStart 模型部署和模型推薦：部署預先建置的 JumpStart 模型，並取得針對使用案例選用合適模型的引導式推薦

• 處理任務：在受管運算上進行資料準備和 ETL

AWS AI/ML 技能無須額外費用；您只需為代理程式使用的 AWS 資源付費。若要開始使用，請從 GitHub 上的適用於 AWS 的代理工具組安裝此技能，或使用預先安裝於 SageMaker Studio JupyterLab 的版本。若要深入了解如何將程式碼助理與您的 SageMaker AI 工作流程搭配使用，請參閱 Amazon SageMaker AI 文件。