Amazon SageMaker Studio 透過全新的登入選項，讓新的 AI/ML 建構者更輕鬆地開始使用

張貼日期: 2026年10月15日

Amazon SageMaker Studio 現在可讓新客戶使用其 Google、GitHub 或 Apple 憑證註冊，並直接進入完整設定的 Studio 環境──無須設定傳統 AWS 帳戶，也不必瀏覽主控台。

以往，在 Hugging Face 或 AWS 產品頁面上發現模型的新客戶，必須完成多步驟的 AWS 帳戶建立程序、提供信用卡、瀏覽 AWS Console 以尋找 SageMaker AI、設定環境，並設定 IAM 權限，之後才能開始作業。在先前的推出中，我們將環境設定時間縮短至二十秒、預先設定模型自訂權限，並從 Hugging Face 和 AWS 產品頁面導入深層連結，讓客戶可以直接進入 Studio 並預先載入模型。現在，透過全新的登入選項，客戶可使用現有的身分完成簡化的註冊、獲得屬於 AWS 免費方案一部分的免費點數 (多數情況下無須信用卡)，並進入立即可用的 SageMaker Studio 環境，在那裡他們可以立即微調、評估及部署基礎模型。客戶可以透過電子郵件邀請團隊成員，協作者則使用自己的電子郵件憑證登入，以存取共用的 Studio 環境，包括共用的模型、筆記本和端點，而無須設定 IAM 使用者或權限。當專案超出免費點數時，客戶可以升級為付費方案並設定支出上限，以控制預算。已驗證的客戶在端點部署、訓練任務和筆記本中，將繼續取得 G5、G6、G6e 和 G4dn 執行個體的預設 GPU 存取權，無須申請提高配額。

此功能適用於所有支援 Amazon SageMaker Studio 的 AWS 商業區域。若要開始使用，請前往 Hugging Face 上任何支援的模型，並選擇「Customize and Deploy on SageMaker AI」或「Deploy on SageMaker AI」，或從 SageMaker Studio 頁面按一下開始使用。若要深入了解，請參閱 AWS 註冊文件和 SageMaker Studio 設定指南。