Amazon SageMaker Studio 透過社交登入，簡化新的 AI/ML 建構者的開始使用流程

張貼日期: 2026年10月14日

Amazon SageMaker Studio 現在可讓新客戶使用其 Google、GitHub 或 Apple 憑證註冊，並直接進入完整設定的 Studio 環境──無須設定傳統 AWS 帳戶、無須信用卡，也不必瀏覽主控台。

以往，在 Hugging Face 或 AWS 產品頁面上發現模型的新客戶，必須完成多步驟的 AWS 帳戶建立程序、提供信用卡、瀏覽 AWS Console 以尋找 SageMaker AI、設定環境，並設定 IAM 許可，才能開始作業。在先前的推出中，我們將環境設定縮短至二十秒、預先設定模型自訂許可，並引進來自 Hugging Face 和 AWS 產品頁面的深度連結，讓客戶可以直接進入已預先載入模型的 Studio。現在，透過社交登入，新客戶可使用現有的身分完成簡化的註冊、以 AWS 免費方案的一部分獲得免費抵用金且無須信用卡，並進入立即可用的 SageMaker Studio 環境，在那裡他們可以立即微調、評估及部署基礎模型。客戶可以透過電子郵件邀請團隊成員，協作者則使用自己的社交憑證登入，以存取共用的 Studio 環境，包括共用的模型、筆記本和端點，而無須設定 IAM 使用者或許可。當專案超出免費抵用金時，客戶可以升級至付費方案並設定支出上限，以維持在預算內。已驗證的客戶在端點部署、訓練任務和筆記本中，可繼續取得 G5、G6、G6e 和 G4dn 執行個體的預設 GPU 存取權，而無須請求提高配額。

此功能適用於所有支援 Amazon SageMaker Studio 的 AWS 商業區域。若要開始使用，請在 Hugging Face 上瀏覽任何支援的模型，然後選取「Customize and Deploy on SageMaker AI」或「Deploy on SageMaker AI」，或從 SageMaker Studio 頁面按一下「Get Started」。若要深入了解，請參閱 AWS 註冊文件和 SageMaker Studio 設定指南。