案例研究

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「Salesforce DMP 取得並擴展全球客群,無須擔心可處理的資料量限制。因為 AWS 提供了達成此目標的工具。」

Salesforce DMP 軟體工程部門副總裁 Roopak Gupta

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「我們的團隊變得更靈活,並大幅降低成本,讓企業更具競爭力。」

DataXu 技術長 Bill Simmons

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「Quantcast 降低了 60% 的 QCLearn 機器學習系統成本,以及 25% 的 Amazon EC2 Spot 執行個體即時競價解決方案成本。「Amazon EC2 Spot 執行個體協助我們控制成本和擴展系統以符合需求。」

Quantcast 資深系統工程師 Leah Blank

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「因為我們採用 AWS,所以能讓 95% 的員工專注於新產品開發作業。AWS 讓我們省下許多時間和金錢。」

AdRoll 技術長 Valentino Volonghi

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「AWS 雲端服務和專業技術支援服務的穩定性、可擴展性、頂尖技術及豐富產品線是我們選擇 AWS 的主要原因。」

Mobvista 共同創辦人 Huang Weijian

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「改用 Amazon ECS 後,大幅簡化了執行服務的作業,無須擔心佈建和可用性的問題。」

共同創辦人暨技術長 Calvin French-Owen
 

部落格

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「我們以 AWS 為基礎建置了解決方案,用來管理、強化和分析來自廣告技術合作夥伴的事件日誌資料。隨需的可擴展架構已證實是適合分析使用者的高效能解決方案,而且非常經濟實惠。」

Annalect 資深系統架構師和開發人員

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「AWS 的深度學習功能為我們的 Agile Creative Suite 帶來相當大的助力,最終為行銷人員提供需要了解和改善創意資產的洞見。AWS 會是我們首選的機器學習平台。」

VidMob 執行長 Alex Collmer

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白皮書、參考架構和簡報

在 AWS 上建置即時競價平台 - 本白皮書可協助您了解即時競價 (RTB),以及 AWS 中適用於 RTB 的服務。書中展現客戶目前所使用的 RTB 平台參考架構,並提供額外的資源讓您能夠在 AWS 上開始建置 RTB 平台。

參考架構 - 您需要可擴展的基礎設施、存取大數據分析、以彈性平台來執行您的特定應用程式以及快速的內容分發網路,才能非常精準地向目標傳遞相關廣告,確保使用者不用等待就能取得您的內容。AWS 提供的工具能讓您的數位行銷與數位廣告隨需擴展,快速成功地投放。

使用 Amazon Neptune 大規模支援身分識別。進一步了解 »

影片

Smaato on AWS (2:12)
1 Million bids in 100ms – using AWS to power your Real Time Bidder (49:37)
Customer Learning & the Road Ahead (1:00:59)
AdRoll Uses AWS to Serve 50 Billion Daily Ad Impressions (3:16)

新聞稿

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「Amazon 讓 IgnitionOne 得以提供企業行銷人員先進的身分識別解決方案,讓他們可集中一處了解客戶。Amazon Neptune 快速可靠的圖形資料庫提供了將行銷人員連結至客戶所需的效能和效率。」

IgnitionOne 資訊長 Stephen Marshall

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「Amazon Personalize 為所有公司帶來 Amazon 的世界級機器學習技術。將它和 Segment 的客戶資料基礎設施結合之後,我們的客戶可以大規模、即時地提供這些高度個人化建議。」

Segment 合作夥伴關係主管 Tom Pinckney

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「在我們制定新產品和強化現有產品時,雲端處理可提供更高的彈性和速度。這也讓我們有機會將更多時間用在創新,並減少花費在管理基礎設施的時間。」

Nielsen 產品、電視與音訊主管 Scott N. Brown

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