Amazon Machine Learning 可讓所有技能層級的開發人員,都能輕鬆使用機器學習技術。Amazon Machine Learning 提供視覺化工具和精靈,引導您完成建立機器學習 (ML) 模型的程序,且無須學習複雜的 ML 演算法和技術。模型準備好後,Amazon Machine Learning 就能讓您輕鬆使用簡單的 API 取得應用程式的預測,無須實作自訂的預測產生碼或管理任何基礎設施。

Amazon Machine Learning 採用的機器學習技術與 Amazon 內部資料科學家社群多年來使用的技術相同,該技術經過驗證且可高度擴展。此服務使用強大的演算法,透過找出現有資料的模式來建立機器學習模型。然後,Amazon Machine Learning 使用這些模型來處理新資料並為應用程式產生預測結果。

Amazon Machine Learning 具有很高的可擴展性,每天可以產生數十億則預測結果,並以極高的輸送量即時運用這些結果。使用 Amazon Machine Learning 無須事先投資硬體或軟體,只需按使用量付費,因此可先從小規模開始,再視應用程式的發展情況進行擴展。

Amazon Machine Learning 簡介

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請注意,AWS 免費方案目前尚未提供 Amazon Machine Learning


閱讀 "Why Our Customers Love Amazon Machine Learning",這是來自 AWS 合作夥伴 47Lining 執行長的特邀文章。

Hudl

AWS 案例研究Hudl 使用 Amazon Redshift 與 Amazon Machine Learning 來執行體育運動的預測分析

「Hudl 為教練和運動員準備競賽和保持領先的方式帶來了革命性的突破。」

Upserve:智慧型餐廳管理助理

AWS 案例研究Upserve 及 Amazon Machine Learning

「使用 Amazon Machine Learning,我們可以預測晚上前來餐廳用餐的顧客總人數。」

AWS 案例研究:BuildFax 及 Amazon Machine Learning

查看 BuildFax 如何使用 Amazon Machine Learning「普及建置預測模型的流程」,更快速地交付結果。

AWS 案例研究:AdiMap 與 Amazon Machine Learning

做為一家新創公司,AdiMap 使用 Amazon Machine Learning 透過「提供大量的金融情報給使用者與客戶,讓他們獲得競爭力」。
 

AWS 案例研究:Fraud.net 與 Amazon Machine Learning

領導業界的 Fraud.net 是由群眾開發的詐騙防範平台,使用 Amazon Machine Learning 來協助釐清和了解層出不窮的各種詐騙模式。

 


Amazon Machine Learning 合作夥伴可協助客戶建立 Amazon Machine Learning 支援且更有智慧的系統。Amazon ML 服務可讓所有技能層級的開發人員都能輕鬆使用機器學習技術。 

47Lining 是 AWS 進階諮詢合作夥伴,已通過大數據能力認證。47Lining 開發了一些大數據解決方案,並提供使用基礎 AWS 大數據建置區塊 (像是 Amazon Redshift、Kinesis、S3、DynamoDB、Machine Learning 和 Elastic MapReduce) 建置的大數據受管服務。47Lining 還協助客戶針對資料導向業務來建置、操作和管理驚人的「資料機器」。

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NorthBay 使用進行預測和進階分析的工作負載,在合作夥伴實務中協助了客戶。Amazon Machine Learning 非常適合 NorthBay 產品使用,因為可以和其他 AWS 服務完美整合,並提供強大 ML 演算法的高品質實作。 

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AmazonMachineLearning_Benefit_EasilyCreate

Amazon Machine Learning API 和精靈可以協助所有開發人員輕鬆地利用 Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) 中存放的資料、Amazon RedshiftAmazon Relational Database Service (Amazon RDS) 中的 MySQL 資料庫,建立並微調機器學習模型,並對這些模型進行查詢以獲得預測結果。該服務的內建資料處理器、可擴展的機器學習演算法、互動資料和模型視覺化工具以及品質提醒功能,可協助您快速建置並改善模型。

 

AmazonMachineLearning_Benefit_Seconds

Amazon Machine Learning 是一項提供端對端模型建立、部署和監控的受管服務。當模型準備好之後,您可以快速可靠地為應用程式產生預測結果,免去建置、擴展、維護機器學習基礎設施所需的時間和成本。


AmazonMachineLearning_Benefit_ScalablePerformance

Amazon Machine Learning 預測 API 可用來為應用程式產生數十億則預測結果。您可以使用批次預測 API,請求對大量資料記錄進行一次性的預測,還可以使用即時 API 來獲得個別資料記錄的預測結果,您可以在互動式 Web、行動或桌面應用程式中使用這些功能。

AmazonMachineLearning_Benefit_Inexpensive

使用 Amazon Machine Learning 無須設定費用,只需按使用量付費,因此可先從小規模開始,再視應用程式的發展情況進行擴展。

 

AmazonMachineLearning_Benefit_ProvenTechnology

Amazon Machine Learning 採用 Amazon 使用的機器學習技術,該技術經過驗證且具有高度可擴展性,Amazon 用這項技術來執行許多關鍵功能,例如供應鏈管理、詐騙交易識別和型錄編排等。


Amazon Machine Learning 讓您輕鬆建置預測模型,協助識別潛在的詐騙零售交易,或是偵測詐騙行為或不適當的項目檢閱。

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使用預測分析模型,Amazon Machine Learning 可以根據之前客戶的行為來推薦項目或優化網站的流程,協助網站提供更加個人化的客戶體驗。

Amazon Machine Learning 可協助您打造具有目標性的行銷活動。例如,Amazon Machine Learning 可根據之前客戶的活動,為目標客戶選擇最具相關性的電子郵件行銷活動內容。

Amazon Machine Learning 可協助您處理非結構化的文字並根據內容採取相關動作。例如,Amazon Machine Learning 可用來建置應用程式,讓應用程式具有將產品評論分類為正面、負面或中立的功能。

Amazon Machine Learning 可協助您找出可能流失的高風險客戶,協助您透過促銷的方式積極與客戶接觸,或擴展客戶服務範圍。

Amazon Machine Learning 可以處理客戶任何形式的意見回饋,包括電子郵件訊息、評論或電話交談文字記錄,並向您建議最能夠協助解決客戶問題的方法。例如,您可以使用 Amazon Machine Learning 對社交媒體流量進行分析,從中找到有產品支援問題的客戶,然後安排合適的客戶支援專家與他們溝通聯繫。