分析與大數據的架構最佳實踐

探索代理式 AI 如何轉變雲端原生應用架構，釋放更快的創新週期與全新的應用模式。了解新的 AWS 功能如何賦能建構者設計安全、推理驅動的代理，這些代理能夠大規模編排資料、程式碼與工具，並強調治理、可靠性與成本效率。探索 AWS 客戶現今如何部署可投入生產環境的代理，並學習最佳實踐，以幫助您架構能夠自主適應、最佳化及即時行動的代理式應用程式。

加入此研討會，探索如何在 Amazon SageMaker 中建置與 Apache Iceberg 完全相容的統一、開放且安全的資料湖倉架構。了解湖倉如何打破資料孤島並開放您的資料資產，提供使用您偏好的查詢引擎與工具的靈活性，從而加速獲得洞察的時間。了解近期發布的新功能，這些功能改善了資料互通性與效能，並使大型語言模型 (LLM) 和 AI 代理程式能夠與您的資料互動。探索強大的安全功能，包括一致的精細存取控制、基於屬性的存取控制以及基於標籤的存取控制，這些功能有助於在不妥協的情況下實現資料民主化。

加入我們，了解如何透過 Amazon EMR 上的尖端 AI 解決方案徹底改變您的資料平台。探索如何利用 EMR 建置強大、可擴展的基礎設施，使企業能夠大規模開發與部署 AI 代理程式。我們將深入探討經過驗證的移轉策略，以執行大規模資料工作負載，同時最佳化成本效益與安全性；探索為成功的資料驅動 AI 計畫提供動力的架構模式；並分享來自已完成類似現代化轉型企業的關鍵考量要點。無論您是剛開始資料平台現代化之旅，還是正在最佳化現有實作，本議程都提供了可執行的策略，以加速您的組織邁向 AI 驅動的資料卓越之路。