AWS 上的分析
針對每種分析工作負載的全面功能集，在價格、效能和規模方面進行了最佳化最新消息
概觀
AWS 為每個分析工作負載提供全面的功能集。從資料處理和 SQL 分析到串流、搜尋和商業智慧，AWS 提供無與倫比的價格效能和可擴展性，內建治理功能。選擇針對特定工作負載最佳化的專門打造服務，或使用 Amazon SageMaker (用於資料、分析和 AI 的統一平台) 簡化和管理資料和 AI 工作流程。無論您是開始資料旅程，還是尋求整合體驗，AWS 都能為您提供合適的分析功能，以協助您利用資料重塑業務。
利用 AWS 上的分析來實現實的業務成果
透過整合體驗加速資料、分析和 AI
下一代的 SageMaker 結合廣泛採用的 AWS 機器學習 (ML) 和分析功能，提供分析和 AI 的整合式體驗，並統一存取您的所有資料。使用熟悉的 AWS 工具進行模型開發、生成式 AI 應用程式開發、資料處理和 SQL 分析，從統一的工作室 (預覽) 加快協作和建置，這些工具由 Amazon Q Developer 加速，這是對於軟體開發最有能力的生成式 AI 助理。無論是儲存在資料湖、資料倉儲、第三方或聯合資料來源中，都可以存取所有資料，內建的治理功能可滿足企業安全需求。進一步了解 Amazon SageMaker。
從全面的專門分析服務集中進行選擇
憑藉全面的專用分析服務選擇，增加資料驅動的影響力。從快速且經濟高效的資料倉儲，到 PB 規模的資料處理、現代商業智慧和即時串流，AWS 提供多種針對價格效能和規模最佳化的分析功能。
分析類別 |
描述
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AWS 服務與功能
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串流 |
建置、擴展和營運即時資料管道和應用程式，而無需承受基礎設施管理負擔。 |
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資料湖倉儲、資料倉儲、資料湖 |
在資料湖倉儲、資料倉儲和資料湖中存取並分析所有資料。 |
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資料處理 |
使用開放原始碼架構來分析、準備及整合資料以進行分析和 AI 實作。 |
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商業智慧 |
透過現代互動式儀表板、排版精緻的報告、自然語言查詢和嵌入式分析，來建置、探索和共用有意義的洞察。 |
QuickSight |
搜尋分析 |
安全解鎖業務和營運資料的即時搜尋、監控與分析。 |
OpenSearch Service |
資料與 AI 控管 |
記載、探索、共用和控管儲存在 AWS、內部部署與第三方來源之間的資料。 |
Amazon DataZone |
AWS 現代化資料策略的總體經濟影響
根據 Forrester 報告，Amazon Web Services 現代化資料策略帶來了成本節省和商業優勢。
統計資料
高達 3 倍
與其他雲端資料倉儲相比，Amazon Redshift 提供更理想的價格效能。高達 3.9 倍
與開放原始碼 Apache Spark 相比，Amazon EMR 提供更出色的效能。兆
Amazon OpenSearch Service 每月處理的請求數。數百
每月在 AWS Glue 上執行的百萬級資料整合任務。找到今天所需的資訊了嗎？
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