只要幾天的時間就能建立安全的資料湖，而非數個月的時間。我們與數以萬計的客戶合作建置高效資料湖的經驗使我們能夠更輕鬆地分析雲端資料中的各個方面。例如，AWS Lake Formation 自動化了建置資料湖所需的手動步驟，並在所有資料中提供單一安全機制，因此在建置資料湖所需的無差別繁重工作上所花費的時間減少了，並將更多時間用於探索資料，以為最重要的問題獲得解答。

AWS 是存放和分析資料最快並最具成本效益的地方。例如，Amazon S3 提供了五個儲存類別和自動資料生命週期管理，因此您僅根據資料的使用方式支付所需費用。Amazon Redshift 的速度比任何其他雲端資料倉儲快 3 倍，並且每年都變得更快。Amazon EMR 提供了在雲端中執行 Apache Spark 和 Apache HIVE 工作負載的最快位置。EMR 與 AWS 其餘部分的深度整合使得利用 EC2 Spot 執行個體等節省成本的功能變得容易，從而降低高達 90% 的成本。

將所有資料鎖定在單一單獨分析服務中不再有效。現代分析需要一系列不同的工具和方法，包括 SQL、R、Scala、Jupyter 和 Python，以便使用多種語言獲得正確的洞見和解答。AWS 提供一組成熟且全面的分析服務，這些服務可針對開放資料湖執行，因此您可以使用正確的工具執行正確的任務，而無需為每個不同的分析方法移動或轉換資料。我們所有的服務都支援使用開放 API 存取儲存在單一物件存放區 (S3) 中的資料，採用開放格式 (例如：Apache Paquet、Apache ORC、Apache Avro)，並使用同時專屬 (用於資料倉儲的 Redshift) 且開放的引擎 (例如：Spark、Hive)。 

保護資料安全並遵守相關法規至關重要。AWS 對主動監控和統一管理安全性政策，提供了一套超越如加密和存取控制等標準安全功能的全面工具集。例如，Amazon Macie 可協助監控您的資料湖，以確保不會意外洩露登入資料或個人身份資訊 (PII)。Amazon Inspector 可協助實施最佳實務並識別可能被利用的組態問題，AWS Lake Formation 允許您在各個分析服務中一致地控制對資料湖中資料的存取。 

Amazon S3 是安全、可高度擴展、耐久的物件儲存體，資料存取延遲只有 1 毫秒。S3 可存放來自任何地方的任何類型資料 – 網站和行動應用程式、公司應用程式，以及來自 IoT 感應器或裝置的資料。它可以存放和擷取任何數量的資料，具有無與倫比的可用性，而且在設計之初就能提供 99.999999999% (11 個 9) 的耐久性。S3 Select 專注於資料讀取和擷取，最多可將回應時間縮短至 400%。S3 提供完整的安全與合規功能，甚至可符合最嚴格的法規需求。 

Amazon Glacier 是適用於長期備份和存檔的安全、耐久且費用極其低廉的儲存體，能在幾分鐘內存取資料，同樣地，Glacier Select 只會讀取和擷取所需的資料。它旨在交付 99.999999999% 的耐久性 (11 個 9)，並提供全面的安全性和合規功能，有助於滿足最嚴格的監管要求。客戶存放資料的費用每月每 GB 只要 0.004 USD，與現場部署解決方案相比，顯著降低了成本。

AWS Glue 是一種全受管服務，提供資料型錄讓資料湖中的資料可供探索，而且能夠執行擷取、轉換和載入 (ETL)，為分析備齊資料。資料型錄會自動建立做為所有資料資產的持久性中繼資料存放區，讓所有資料可在單一檢視中搜尋和查詢。