AWS 上的分析
AWS 分析服務
Amazon Athena
使用 SQL 查詢 S3 的資料
Amazon EMR
託管 Hadoop 框架。
Amazon Redshift
快速、簡單、經濟實惠的資料倉儲。
Amazon Kinesis
分析即時影片和資料串流。
Amazon Elasticsearch Service
執行和擴展 Elasticsearch 叢集。
Amazon QuickSight
快速的商業分析服務。
AWS Glue DataBrew
提高清理和標準化資料速度達 80%。
Amazon Managed Streaming for Apache Kafka (MSK)
全受管、高可用性和安全的 Apache Kafka 服務
Amazon Kinesis Video Streams
擷取、處理和存放影片串流以進行分析和機器學習。
Amazon Kinesis Data Firehose
準備即時資料串流並載入資料存放區和分析工具。
Amazon Kinesis Data Streams
大規模收集串流資料，以進行即時分析。
Amazon S3
專為從任何位置存放和擷取任何數量資料所建立的物件儲存。
AWS Lake Formation
只要幾天的時間就能建立安全的資料湖
AWS Data Exchange
尋找及訂閱雲端中的第三方資料。
AWS Deep Learning AMIs
Amazon EC2 上的深度學習。
Amazon SageMaker
大規模建立、訓練和部署機器學習模型。
AWS 分析服務
| 類別 | 使用案例 | AWS 服務 |
|---|---|---|
| 分析 | 互動式分析 | Amazon Athena |
| 大數據處理 | Amazon EMR | |
| 資料倉儲 | Amazon Redshift | |
| 即時分析 | Amazon Kinesis Data Analytics | |
| 營運分析 | Amazon Elasticsearch Service | |
| 儀表板和視覺化 | Amazon QuickSight | |
| 視覺化資料準備 | Amazon Glue DataBrew |
|
| 資料移動 | 即時資料移動 | Amazon Managed Streaming for Apache Kafka (Amazon MSK) | Amazon Kinesis Data Streams | Amazon Kinesis Data Firehose | Amazon Kinesis Video Streams | AWS Glue |
| 資料湖 | 物件儲存 | Amazon S3 | AWS Lake Formation |
| 備份和存檔 | Amazon S3 Glacier | AWS Backup | |
| 資料型錄 |
AWS Glue | AWS Lake Formation |
|
| 第三方資料 | AWS Data Exchange | |
| 預測分析和機器學習 | 框架和界面 | AWS Deep Learning AMIs |
| 平台服務 | Amazon SageMaker |
使用案例
客戶
「我們在 Amazon S3 建立 120 TB 的資料湖，其中有 1500 種不同的結構，並廣泛使用 Glue、Redshift 和 Athena 等 AWS 分析服務。我們無法從眾多獨立的資料庫和倉儲取得這些洞見 – 我們需要一個 S3 規模的資料湖。」
– Bernardo Rodriguez
J.D. Power數位營運長
其他資源
建立切實可行的交付內容，加速您的資料和分析現代化計劃。AWS Data Lab 是一項在您的建置者團隊與 AWS 技術資源之間開展的為期四天的深入互動活動。