資本市場
資本市場公司採用 AWS 旨在探索新機會，重新構想和重新設計營運模型，以及實作節省成本的措施以提高效率。這麼做的結果包括：加快上市速度、強化使用安全、豐富客戶體驗，以及提升資料導向的決策品質。
金融服務機器學習
使用資料驅動型洞察轉型金融服務
使用案例
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網格運算
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資料湖和分析
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數位轉型
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Machine Learning
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網格運算
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網格運算
資本市場公司轉向 AWS，將其內部部署網格擴展至雲端，或建置雲端原生網格。他們可以正確確定運算的大小，以進行風險和壓力測試 (FRTB 和 CCAR)、交易策略開發和投資組合管理。結果？ 更準確的風險洞見、更強的 alpha 值、對法規變化和市場事件做出更快的回應，以及縮短的新產品和服務上市時間。
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資料湖和分析
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資料湖和分析
AWS 資料湖的規模和敏捷性讓您可以輕鬆地彙總多個來源的資料，為充分利用大數據分析奠定基礎。透過打破內部部署資料孤島，資本市場公司可以加深業務分析、改善交易監控並簡化監管報告。
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數位轉型
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數位轉型
AWS 會聚金融資料供應商和消費者，協作建置全新市場資料應用程式。資本市場公司需要簡化傳統市場資料及替代資料的存取和管理，而無需複雜的網路和基礎架構。雲端提供更輕鬆、更快速交付其 AWS 環境的能力，以及 AWS 本機尚不可用資料集的交付。
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Machine Learning
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Machine Learning
AWS 提供最廣泛、最深入的機器學習 (ML) 服務集，讓資本市場公司能夠推動數位化轉型。改善的投資組合管理、演算法模型和替代資料分析為交易生命週期提供了動力，同時更便捷的布設和個人化推薦可增強客戶體驗。在後台，機器學習促進了風險、合規和定價方面的流程自動化。
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優勢
現代化不同的傳統系統，以提高敏捷性和規模
在充滿競爭且不斷變化的環境中，全球投資觀點對於資本市場公司至關重要，AWS 可以協助他們更快地進入新市場，實現更大的營運靈活性並顯著降低成本。
滿足迅速變化的客戶行為和期望
隨著交易和投資的價格點迅速接近零，資本市場公司正在利用 AWS 透過即時個人化建議來區分服務。
利用資料和創新來推動業務增長
AWS 提供資本市場公司所需的容量和擴展，以挖掘數十年的歷史資料和不斷增長的替代資料集來獲取新訊號，因為在被動投資不斷增加且 AUM 增長至關重要的時期，他們可加大對 alpha 的搜尋。
在最安全、合規、有彈性的雲端上信心十足地建置
資本市場公司可以在 AWS 上迅速佈建基礎架構，以增強對日益變化的市場狀況的回應能力，包括非預期波動性、獨特的法規要求以及不斷演進的威脅。
合規和安全性
AWS 了解金融服務機構在全球範圍內面臨獨特的安全性、法規和合規性義務。從基礎架構到自動化，金融服務機構擁有在 AWS 上建立合規和安全環境所需的全部工具和資源。
創新
富有意義的創新在 AWS 上蓬勃發展。了解公司如何利用 AWS 來建置全新體驗，從資料中獲取更多價值，以及實現 IT 和流程現代化。