優勢
AWS 零售雲端服務
利用專門建構的服務整合任何來源的孤立客戶資料，協助您建立準確的客戶個人資料，以用於定位和接觸理想客戶。
透過引人入勝的個人化網頁、應用程式和行銷活動建議來提高轉化率，並利用生成式 AI 支援的文案和影像來創造革命性的體驗。
改善廣告計劃、啟動、測量和最佳化，以協助降低客戶獲取成本並將報酬最大化。
使用 AI 支援的客服中心解決方案，快速有效地提供準確的客戶支援。
零售使用案例
Customer 360
從多個系統和合作夥伴收集消費者資料並進行分析，從而改善客群區分，並更有效地跨管道鎖定消費者。
個人化
使用人工智慧和機器學習，在電子郵件和您的網站等項目中提供個人化建議。
零售媒體網路
建立廣告基礎架構來接觸和吸引購物者，無論是線上購物、商店購物或瀏覽應用程式。
聊天機器人與虛擬助理
建立虛擬助理，為購物者和員工提供答案和產品。
零售服務與解決方案
客戶案例
Coca-Cola 公司藉助在 AWS 上建置的統一消費者資料解決方案來革新消費者體驗
Coca-Cola 在 AWS 上建置消費者資料服務 (CDS 2.0)，整合 200 個品牌上超過十億個消費者資料點，讓他們能夠在數週 (而不是數年) 內取得更好的消費者洞察並擴展行銷活動。
Morrisons 利用 Amazon Connect 在 8 週內便能提供自助式聯絡中心
Morrisons 使用 Amazon Connect 在 8 週內提供自助式服務聯絡中心，為其每週 1100 萬名客戶提供更好的服務。
Cencosud 使用 Amazon Personalize 增強數位購物體驗
智利最大的零售公司 Cencosud 選擇使用 Amazon Personalize，推薦能夠提高使用者參與度的產品，進而最佳化客戶的線上購物體驗。
Danone Indonesia 整合客戶資料以提高參與度和保留率
Danone Indonesia 利用 AWS 能力合作夥伴 Treasure Data 來整合分散的資料來源、建立整合的客戶視圖、改善目標行銷、降低每個潛在客戶的成本，並增強客戶參與度。
消費品使用案例
Consumer 360
從多個系統和合作夥伴收集消費者資料並進行分析，從而改善客群區分，並更有效地跨管道鎖定消費者。
廣告和行銷最佳化
使用 AWS Clean Rooms 和 Amazon 行銷雲，獲得更好的洞察並提高廣告和行銷支出的效率。
聯絡中心現代化
利用先進的雲端客服中心解決方案，改善消費者互動、提高靈活性並降低成本。
貿易促銷管理
最佳貿易支出並將投資集中在貿易促銷上，以協助實現收入增長目標。
