AWS 上的無伺服器

建立並執行應用程式，無須擔心伺服器

無伺服器描述這樣的服務、實務和策略：讓您可以建置更敏捷的應用程式，從而可以進行創新並更快地回應變更。使用無伺服器運算時，諸如容量佈建和修補之類的基礎設施管理任務由 AWS 處理，因此您可以僅專注於編寫滿足客戶需求的程式碼。諸如 AWS Lambda 之類的無伺服器服務具有 Automatic Scaling 功能、內建的高可用性和按價值付費的計費模式。Lambda 是事件驅動型運算服務，讓您能夠執行程式碼以回應來自 150 多個原生整合的 AWS 和 SaaS 來源的事件，所有這些都無需管理任何伺服器。

更快地讓想法變成產品進入市場

降低成本

透過消除營運開銷，您的團隊可以快速發佈、取得意見回饋並進行疊代，以更快地進入市場。

使用按價值付費的計費模式時，您無需為超額佈建付費，並且會自動為您優化資源使用率。

適應大規模

更輕鬆地建置更好的應用程式

借助自動從零需求擴展到尖峰需求的技術，您可以比以往更快地適應客戶需求。

無伺服器應用程式具有內建的服務整合，因此您可以專注於建置應用程式而不是對其進行設定。

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AWS 上的無伺服器服務

現代應用程式在建置時採無伺服器優先策略，優先採用無伺服器服務，因此您可以在整個應用程式堆疊中提高敏捷性。我們為堆疊的所有三個層開發服務：運算、整合和資料儲存。考慮開始使用以下服務：

使用案例

Web 應用程式
資料處理
批次處理
事件擷取

Web 應用程式
Web 應用程式

待辦事項清單應用程式

Web 應用程式參考架構是通用的事件驅動型 Web 應用程式後端，其在業務邏輯中使用 AWS Lambda 和 Amazon API Gateway。它還將 Amazon DynamoDB 用作資料庫，並將 Amazon Cognito 用於使用者管理。所有靜態內容都使用 AWS Amplify Console 託管。

此應用實現了一個簡單的待辦事項應用程式，註冊使用者可以在其中建立項目、更新和檢視現有項目，以及刪除項目。

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資料處理
資料處理

即時檔案處理

即時檔案處理參考架構是使用 AWS Lambda 的通用事件驅動型平行資料處理架構。對於需要多個物件資料衍生的工作負載，此架構是理想的選擇。

在此範例應用程式中，我們以 Markdown 格式將採訪筆記傳遞到 S3。S3 事件用於觸發多個處理流程，一個用於將 Markdown 檔案轉換並保留為 HTML，另一個用於偵測並保留情緒。

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批次處理
批次處理

擷取傳輸負載

此參考架構演示了如何使用 AWS Step Functions 和 AWS Lambda 來協調擷取傳輸負載 (ETL) 工作流程。

該解決方案處理 AWS registry for Open Data 中可用的全球空氣品質資料 OpenAQ。它每天產生空氣品質測量結果的最低、最高和平均評級。ETL 工作流程必須手動觸發，但可以使用 Amazon EventBridge rule 輕鬆地讓它定期進行。轉換完成後，您將透過電子郵件收到有關摘要資料 S3 位置的通知。

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事件擷取
事件擷取

無伺服器文件儲存庫

該應用程式使用諸如 Comprehend 和 Rekognition 之類的 Amazon ML 服務來索引文件和圖像，然後將結果傳送到 Elasticsearch 進行快速索引。
此架構透過使用佇列用於大量文件。

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