AWS 上的無伺服器

建置並執行應用程式，無須擔心伺服器

AWS 提供用於執行程式碼、管理資料和整合應用程式的技術，所有這些都無需管理伺服器。無伺服器技術具有自動擴展、內建高可用性和按用量付費的計費模式，以提高敏捷性和最佳化成本。這些技術還消除了容量佈建和修補等基礎設施管理任務，因此您可以專注於編寫為客戶服務的程式碼。無伺服器應用程式始於 AWS Lambda，這是一種事件驅動型運算服務，以原生方式與 200 多個 AWS 服務和軟體即服務 (SaaS) 應用程式整合。

更快地讓想法變成產品進入市場

降低成本

消除營運開銷，因此您的團隊可以快速發佈、取得意見回饋並進行疊代，以更快地進入市場。

使用按價值付費的計費模式時，會自動最佳化資源使用率，無需為超額佈建付費。

適應大規模

更輕鬆地建置更好的應用程式

借助自動從零需求擴展到尖峰需求的技術，您可以比以往更快地適應客戶需求。

無伺服器應用程式具有內建的服務整合，因此您可以專注於建置應用程式而不是對其進行設定。

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邁出下一步

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AWS 上的無伺服器服務

現代化應用程式在建置時採無伺服器優先策略，優先採用無伺服器服務，因此您可以在整個應用程式堆疊中提高敏捷性。我們為堆疊的所有三個層開發無伺服器服務：運算、整合和資料儲存。考慮開始使用以下服務：

使用案例

Web 應用程式
資料處理
批次處理
事件擷取

Web 應用程式
建置 Web 應用程式

建置簡單的「待辦事項清單」Web 應用程式，讓註冊使用者建立、更新、檢視和删除項目。事件驅動型 Web 應用程式可以使用 AWS Lambda 和 Amazon API Gateway 作為商業邏輯，使用 Amazon DynamoDB 作為資料庫，使用 AWS Amplify Console 託管所有靜態內容。

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資料處理
以幾乎任何規模處理資料

以 Markdown 格式將訪談筆記傳遞至 Amazon S3。使用 S3 事件觸發多個處理流程 – 一個用於將 Markdown 檔案轉換並保留為 HTML，另一個用於偵測並保留情緒。

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批次處理
自動化批次處理

使用 Amazon EventBridge 規則定期排定工作流程。例如，您可以透過使用 AWS Step Functions 和 AWS Lambda 協調擷取傳輸負載 (ETL) 工作流程，產生空氣品質測量結果的最低、最高和平均評級。

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事件擷取
自動索引及存放文件和影像

使用 Amazon Machine Learning (ML) 服務 (如 Amazon Comprehend 和 Amazon Rekognition) 來發現非結構化資料中的資訊，並將結果傳送至 Amazon OpenSearch (Amazon Elasticsearch Service 的後繼者) 以進行快速索引。這樣的模式在支援個人化客戶體驗的任務 (如點擊流分析) 的電子商務應用程式中非常有效。

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