概觀
National Football League (NFL) 著手重新構思球迷體驗 NFL 球探聯合考察訓練營與 NFL 選秀大會的方式，超越靜態追蹤工具的框架，提供近即時的互動式洞見。NFL 與 Amazon Web Services (AWS) 合作，將內部分析模型轉化為 Combine IQ，這是一款即時儀表板，球迷可透過其更深入了解運動員表現。繼 Combine IQ 獲得成功後，NFL 與 AWS 進一步攜手推出 Draft IQ，讓球迷能瀏覽每三分鐘更新一次的球員資料與球隊選秀榜。球迷可透過 Draft IQ 助理直接查詢 Draft IQ，該助理是一款以美式足球專屬語言接受訓練的 AI 聊天機器人。在聯合訓練營與選秀大會期間，超過 100 萬名球迷使用了這些工具，而其完美處理了數萬條併發查詢，為球迷體驗創新樹立了新標準。
關於 National Football League
National Football League 是美國最受歡迎的運動聯盟，由 32 支隊伍組成，競逐全球最大的年度體育賽事 — 超級盃。NFL 成立於 1920 年，奠定了現代成功體育聯盟的發展模式，包括全國與全球範圍的傳播、廣泛的收益分潤機制、頂尖的競爭水準，以及各支球隊的均衡實力。
機遇 | 擺脫靜態選秀榜的限制
NFL 致力於提供創新體驗，讓球迷全年都能對這項運動保持緊密關注。不論是比賽日的熱血沸騰、NFL 聯合考察訓練營的激烈競爭，還是 NFL 選秀大會的戲劇性時刻，聯盟都在透過資料，不斷探索讓球迷參與並體驗這項運動的新方式。
在過去，關注聯合訓練營與選秀大會結果的球迷雖可透過 NFL.com 追蹤動態，但僅能利用靜態追蹤工具查看事後公佈的結果。「我們過去缺少的是豐富、由資料分析驅動的體驗，讓球迷能親自與資料互動，無論是了解球員表現，還是一窺球隊的選秀策略。」NFL Next Gen Stats 研究與分析高級經理 Mike Band 表示。
要彌補這一差距，意味著要在這些關鍵休賽季活動前的有限時間內，設法將內部資料和模型轉換為面向球迷的互動式、近乎即時的儀表板。
解決方案 | 努力促進球迷參與度
自 2017 年以來，AWS 一直與 NFL 合作，為聯盟的 Next Gen Stats 計畫提供技術支援，該計畫每個賽季收集超過 5 億個資料點。Mike 與其團隊聯絡了 Amazon QuickSight 團隊，透過直覺式互動儀表板，向內部相關人員與媒體合作夥伴提供有關球員表現的資料驅動洞見。「我們意識到，可運用我們在 QuickSight 方面的專業知識，以及與 AWS 的緊密合作關係，為球迷打造類似的儀表板。」Band 表示。
經過僅耗時六週的開發工作，團隊便成功推出 Combine IQ 儀表板，透過 QuickSight 讓球迷獲取球隊及分析師享有的相同進階資料與分析功能，協助他們更深入了解運動員表現。「聯合訓練營結束後，我們開會討論：『我們能為選秀大會打造類似工具嗎？』 AWS 合作夥伴表示可行，這也促成了 Draft IQ 在不到三周內順利研發完成。」Band 表示。
與 Combine IQ 一樣，Draft IQ 透過 Amazon QuickSight，在易用的儀表板中為球迷提供互動式洞見、預測與選秀的即時資訊。透過 Draft IQ，球迷可探索個人化、球隊專屬的選秀榜、交易機率與選秀順位追蹤功能。為了向球迷提供洞見，AWS Lambda 函式持續擷取選秀的即時資料，而這些資料儲存於 Amazon Simple Storage Service (Amazon S3)。QuickSight 與 Amazon S3 直接整合，確保在選秀順位確定時即時更新資料。資料可透過 SPICE 經快取和查詢，SPICE 是 QuickSight 的超高速並行記憶體內計算引擎。SPICE 在選秀大會直播期間發揮了關鍵作用，不僅能每三分鐘更新一次資料，還不會對 NFL 的後端系統造成任何負載。為了在緊迫的時間內完成任務且不給開發人員增加負擔，團隊運用了 QuickSight 的一鍵嵌入功能，讓儀表板能直接整合至 NFL.com。
在選秀大會前的最後幾天，NFL 與 AWS 透過新增 Draft IQ 助理，進一步改善 Draft IQ 體驗。該助理是聯盟首款面向公眾、採用生成式人工智慧 (AI) 的聊天機器人。該助理藉助 Amazon Q Business 建置而成，讓球迷能使用自然語言提出複雜的選秀相關問題，並獲得以資料為憑據的對話式解答。團隊運用 NFL 專屬語言訓練模型，包括 QB、CB 等位置縮寫、「向上交易選秀權」或「球隊輪到選秀」等選秀術語，以及球隊專屬的選秀邏輯，確保助理能準確理解並回應球迷查詢。
得益於這種程度的治理，以及聯盟與 AWS 的長期合作關係，NFL 內部 AI 治理團隊以創紀錄的速度批准了該專案。「從批准在 NFL 平台導入 AI，到模型訓練、資料載入與使用者介面建置，我們必須克服諸多困難才能實現這一切。」Band 表示，「但我們仍以敏捷高效的方式完成了這項任務。回想起來，我印象非常深刻。」
成果 | 將專業級洞見直接帶給球迷
在為期四天的精彩聯合訓練營與七輪選秀大會期間，這些工具的表現超出預期，服務了超過 100 萬名訪客，支援數萬個併發查詢，並獲得球迷的高度好評。ESPN 的 NFL 分析師 Mina Kimes、Dan Orlovsky 與 Benjamin Solak 甚至將 Draft IQ 整合至選秀前報導中，解析球員與球隊的契合度、交易情境及球隊戰略。
展望未來，NFL 將這些體驗視為持續創新的基礎，而這一切都得益於聯盟與 AWS 的緊密合作。Next Gen Stats 團隊目前正在探索如何運用 Amazon QuickSight 儀表板與 Amazon Q Business，在各類賽事期間為球迷帶來全新體驗。「藉助資料與 AI，我們仿佛在為球迷創造新的傳統與體驗。」Band 表示，「這項專案正是我們透過 Next Gen Stats 一直以來力圖實現的目標，旨在加深球迷對這項精彩運動的理解。」
我們意識到，可運用我們在 QuickSight 方面的專業知識，以及與 AWS 的緊密合作關係，為球迷打造類似的儀表板。
Mike Band
NFL Next Gen Stats 研究與分析資深經理