本指導展示 Amazon Bedrock Data Automation 如何透過統一的多模態推論 API,簡化從非結構化多模態內容 (例如文件、影像、音訊和影片) 生成有價值的洞見。Amazon Bedrock Data Automation 可協助開發人員快速且符合成本效益地建立生成式 AI 應用程式或自動化以多模式資料為中心的工作流程,例如 IDP、媒體分析或檢索增強生成 (RAG)。透過遵循本指南,您可以簡化文件分割、分類、資料擷取、輸出格式標準化和資料驗證等複雜任務,從而顯著增強處理可擴展性。

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架構圖

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  • 智慧文件處理
  • 此架構圖以貸款創始為範例,展示金融服務公司如何進行文件分類和擷取。 

  • 醫療理賠處理
  • 此架構圖展示如何使用多模態輸入資料和處理來自動化醫療理賠處理,以提高效率和準確性。 

Well-Architected 支柱

AWS Well-Architected Framework 可協助您了解在雲端建立系統時所做決策的利弊。該架構的六根支柱讓您能夠學習設計和操作可靠、安全、高效、經濟高效且永續的系統的架構最佳實務。使用 AWS Well-Architected Tool (在 AWS 管理主控台中免費提供),您可以透過回答每根支柱的一組問題來針對這些最佳實務審查您的工作負載。

上方的架構圖是一個考量到 Well-Architected 最佳實務而建立的的解決方案的範例。若要完全實現 Well-Architected,您應該盡可能地多遵循 Well-Architected 的最佳實務。

  • Amazon S3EventBridgeLambda 能夠安全儲存各種類型的文件,實現無縫、自動化的文件處理和資料擷取工作流程。 Amazon Bedrock Data Automation 可簡化資料的擷取和標準化,減少手動工作並提高準確性。 Amazon Bedrock 知識庫對處理後的資訊建立索引,使其易於搜尋和存取,而 Amazon Bedrock 代理程式則利用這些結構化資料來明智地決策並有效地處理理賠。 Aurora 充當用於儲存和擷取關鍵資訊的強大資料庫。這些服務的整合可實現高效、可擴展且可靠的系統,最大限度地減少人為幹預並最大化生產力。

    閱讀卓越營運白皮書 
  • Amazon S3 提供加密儲存,Lambda 在隔離環境中執行程式碼,而 Amazon Bedrock 利用具有內建加密和存取控制的安全的 AWS 基礎設施。Aurora 提供進階資料庫安全功能。這些服務的整合提供了一種全面的安全方法,可以在資料的整個生命週期中保護資料,同時保持嚴格的存取控制和稽核記錄。您能夠集中管理安全政策並利用持續的 AWS 安全更新和改進,從而在專注於核心業務營運的同時維持良好的安全狀態。

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  • Amazon S3 提供持久且高度可用的文件儲存。EventBridge 透過可靠觸發 Lambda 函數來協助確保一致的事件驅動處理,這些函數可以無縫擴展以處理不同的工作負載,而不會停機。Aurora 是一種高度可用的資料庫,提供自動備份和容錯移轉功能。這些服務的整合提供了一種強大的容錯系統,可承受元件故障、自動擴展並在高負載下保持一致的效能,從而將停機時間和資料遺失風險降至最低。

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  • AWS 服務透過可擴展的高效能文件處理解決方案提高效能達成效率。Amazon S3 提供對儲存文件的低延遲存取,而 EventBridge 則支援即時事件處理。Lambda 提供快速、隨需的運算能力。LambdaEventBridge 的無伺服器特性消除了與伺服器佈建相關的瓶頸。此外,Amazon Bedrock 利用 AI 模型來有效率地處理複雜的資料分析任務。

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  • AWS 服務採用按使用量付費模式 (意味著您消耗多少資源就付多少錢),消除了前期基礎設施投資,有助您實現成本最佳化。Amazon S3 提供平衡效能和成本的分層儲存選項。EventBridgeLambda 的無伺服器性質意味著您只需為實際使用的運算時間付費。Amazon Bedrock 讓您無需採購昂貴的內部基礎設施或具備專業知識,亦可使用 AI 功能,而 Aurora 則可提供與商業資料庫相當的效能,而成本僅為商業資料庫的一小部分。

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  • AWS 服務透過最佳化資源使用率和能源效率來促進永續發展。Amazon S3 使用高效的儲存技術,而 EventBridgeLambda 提供無伺服器架構,可將閒置容量降至最低。這些雲端服務可顯著減少內部部署基礎設施,並降低能源消耗和碳排放。它們的可擴展性可確保最佳的資源利用,避免過度佈建和浪費。

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