本指引可協助您在使用 Amazon Monitron 和其他 AWS 服務時產生切實可行的洞察，以便在工業環境中進行預測性維護管理。機器和製程故障通常會導致反應式回應，並且需要昂貴的預防性維護，這可能會導致過度維護或遺漏問題。Amazon Monitron 可讓您實作主動的預測性維護，並減少非預期停機時間，從而改善設備運作狀況和正常執行時間，同時最大限度地提高生產力和品質。使用此指引，您還可以擷取 Amazon Monitron 洞察，並建立即時報告視覺化，以支援高效的資產管理和策略性營運規劃。
請注意：[免責聲明]
架構圖
步驟 1
在工廠的設備和 Amazon Monitron 上安裝 Amazon Monitron 感應器。
步驟 2
使用 Amazon Monitron 做為資料來源，建立 Amazon Kinesis Data Streams。
步驟 3
從 Amazon Monitron 受管帳戶到客戶帳戶，設定 Kinesis Data Streams。
步驟 4
設定 Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) 儲存貯體，做為 Amazon Kinesis Data Firehose 的交付目的地。Amazon S3 充當工業資料湖的儲存基礎。
步驟 5
設定 Amazon S3 通知，以將事件傳送至 Amazon EventBridge 目的地。
步驟 6
設定 AWS Lambda 函數，做為 EventBridge 目的地規則的目標。Lambda 函數會處理 Amazon S3 事件，並將其傳送至 AWS IoT Events 狀態機器。
步驟 7
AWS IoT Events 會回應感應器警告狀態，並使用 Lambda 建立企業資源規劃 (ERP) 工單。
步驟 8
AWS IoT Events 會回應感應器警告狀態，並透過 SMS、行動推送和電子郵件，通知使用 Amazon Simple Notification Service (Amazon SNS) 主題的人員。
步驟 9
將 AWS Glue Data Catalog 連線至 S3 儲存貯體。透過 EventBridge 排程 AWS Glue 任務，以更新資料型錄。Amazon Athena 根據資料型錄定義，查詢 Amazon S3 資料。
步驟 10
使用 Amazon Managed Grafana，視覺化 Athena 查詢中的物聯網 (IoT) 指標和狀態。
步驟 1
在工廠的設備和 Amazon Monitron 上安裝 Amazon Monitron 感應器。
步驟 2
使用 Amazon Monitron 做為資料來源，建立 Amazon Kinesis Data Streams。
步驟 3
從 Amazon Monitron 受管帳戶到客戶帳戶，設定 Kinesis Data Streams。
步驟 4
設定 Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) 儲存貯體，做為 Amazon Kinesis Data Firehose 的交付目的地。Amazon S3 充當工業資料湖的儲存基礎。
步驟 5
設定 Amazon S3 通知，以將事件傳送至 Amazon EventBridge 目的地。
步驟 6
設定 AWS Lambda 函數，做為 EventBridge 目的地規則的目標。Lambda 函數會處理 Amazon S3 事件，並將其傳送至 AWS IoT Events 狀態機器。
步驟 7
AWS IoT Events 會回應感應器警告狀態，並使用 Lambda 建立企業資源規劃 (ERP) 工單。
步驟 8
AWS IoT Events 會回應感應器警告狀態，並透過 SMS、行動推送和電子郵件，通知使用 Amazon Simple Notification Service (Amazon SNS) 主題的人員。
步驟 9
將 AWS Glue Data Catalog 連線至 S3 儲存貯體。透過 EventBridge 排程 AWS Glue 任務，以更新資料型錄。Amazon Athena 根據資料型錄定義，查詢 Amazon S3 資料。
步驟 10
使用 Amazon Managed Grafana，視覺化 Athena 查詢中的物聯網 (IoT) 指標和狀態。
Well-Architected 支柱
AWS Well-Architected Framework 可協助您了解在雲端建立系統時所做決策的利弊。該架構的六根支柱讓您能夠學習設計和操作可靠、安全、高效、經濟高效且永續的系統的架構最佳實務。使用 AWS Well-Architected Tool (在 AWS 管理主控台中免費提供)，您可以透過回答每根支柱的一組問題來針對這些最佳實務審查您的工作負載。
上方的架構圖是一個考量到 Well-Architected 最佳實務而建立的的解決方案的範例。若要完全實現 Well-Architected，您應該盡可能地多遵循 Well-Architected 的最佳實務。
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卓越營運閱讀卓越營運白皮書
Amazon Monitron 透過預測性維護，減少停機時間並增強營運卓越性。CloudFormation 強制執行部署一致性，從而減少與手動更新關聯的錯誤。Amazon CloudWatch 針對營運控制提供監控、追蹤和稽核。
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安全性閱讀安全白皮書
AWS Identity and Access Management (IAM) 和 AWS Key Management Service (AWS KMS) 會管理使用者存取權和資料加密。這些服務支援 Amazon Monitron 使用者的資料安全性。AWS CloudTrail 提供稽核與追蹤，以支援安全合規需求。
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可靠性閱讀可靠性白皮書
Kinesis 提供可靠的資料串流，支援持續的資料擷取和資料流程。Kinesis 可即時串流資料，讓您的團隊能夠在問題影響整個營運中的業務持續性之前採取行動。
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效能達成效率閱讀效能達成效率白皮書
Athena 已針對搭配 Amazon S3 的高速查詢效能進行最佳化。 Athena 會自動平行執行查詢，因此可在幾秒內取得查詢結果，即使是查詢大型資料集也是如此。有了 Athena，您無須擔心管理或調校叢集以獲得高速效能。
受管 Grafana 會自動佈建、設定和管理 Grafana 工作區的營運。該服務可自動調整來滿足動態用量需求，並簡化效能監控的資料視覺化。
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成本最佳化閱讀成本最佳化白皮書
Amazon S3 針對大規模 IoT 資料提供經濟高效、可擴展的資料儲存與分層。Amazon S3 Intelligent-Tiering 可在儘量減少使用者干預的情況下最佳化儲存成本。此外，Amazon S3 是 Kinesis Firehose 的最佳目的地，並充當資料湖的基礎。
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永續發展閱讀永續發展白皮書
此無伺服器架構圖可減少工廠設備的手動維護和不必要的維護，藉此來增強永續性。這反過來會降低此類維護的相關碳足跡，同時改善設備正常執行時間。此外，本指引中以雲端為基礎的服務有助於確保高可用性，進而促進永續的預測性維護活動。
免責聲明
範例程式碼、軟體庫、命令列工具、概念驗證、範本或其他相關技術 (包括我們的人員提供的任何上述技術) 依據 AWS 客戶協議或您與 AWS 之間的相關書面協議 (以適用者為準) 作為 AWS 內容提供給您。您不得在您的生產帳戶、生產或其他關鍵資料中使用此 AWS 內容。您有責任根據您的特定品質控制實務和標準，依生產級用途來測試、保護和最佳化 AWS 內容 (如範例程式碼)。部署 AWS 內容可能會因建立或使用 AWS 收費資源 (如執行 Amazon EC2 執行個體或使用 Amazon S3 儲存) 而產生 AWS 費用。
本指引中對第三方服務或組織的參考並不意味著 Amazon 或 AWS 與第三方之間的認可、贊助或聯繫。AWS 的指引是技術起點，您可以在部署架構時自訂與第三方服務的整合。