概觀

AWS 上的分散式負載測試可自動化大規模的效能測試,顯示您的應用程式在不同負載條件下的行為,並識別應用程式生命週期 (包括開發、測試、生產和後期生產) 中潛在的效能問題。此 AWS 解決方案可模擬數百到數百萬的使用者和交易,無需佈建使用者或伺服器,即可產生一致的交易。
該解決方案提供關鍵領域的洞察,例如 Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon E2) 執行個體、Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS) 或 Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS) 的可擴展性和可靠性、AWS Lambda 函數的冷啟動和執行時間、Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) 資料庫查詢效能,以及 Amazon CloudFront 回應時間。藉由模擬真實的負載案例,您可最佳化基礎設施,以實現效能和成本效益。
優勢

藉由獲取對應用程式在不同負載條件下執行效能的準確洞察,來調整基礎設施規模,從而實現經濟高效的資源分配。
藉由將負載測試進行排程,或將此解決方案納入您的持續整合、連續交付 (CI/CD) 管道,來自動化您的負載測試,從而精簡測試程序。
模擬多個 AWS 區域的真實流量,以評估應用程式在不同地理負載下的行為,從而最佳化全球效能。
使用 JMeter 指令碼,無縫設計並整合分散式負載測試,讓您可根據應用程式的獨特需求來自訂測試。
技術詳細資訊

步驟 1
Amazon API Gateway API 調用解決方案的微型服務 (AWS Lambda 函數)。
步驟 2
微型服務提供管理測試資料並執行測試所需的商業邏輯。
步驟 3
這些微型服務會與 Amazon Simple Storage Service (Amazon S3)、Amazon DynamoDB 和 AWS Step Functions 進行互動,以便執行測試情境並儲存測試情境詳細資訊。
步驟 4
Amazon Virtual Private Cloud (Amazon VPC) 網路拓撲,其中包含解決方案中在 AWS Fargate 上執行的 Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS) 容器。
步驟 5
容器包含 Taurus 負載測試 Open Container Initiative (OCI) 合規容器映像,用於產生測試應用程式效能所需的負載。Taurus 是開放原始碼測試自動化架構。容器映像由 AWS 託管在 Amazon Elastic Container Registry (Amazon ECR) 公有儲存庫中。
步驟 6
將採用 AWS Amplify 技術的 Web 主控台部署到專為靜態 Web 託管而設定的 S3 儲存貯體。
步驟 7
Amazon CloudFront 提供對解決方案中網站儲存貯體內容的安全公用存取。
步驟 8
進行初始組態設定期間,該解決方案還會建立預設解決方案的管理員角色,並傳送存取邀請至客戶指定的使用者電子郵件地址。
步驟 9
Amazon Cognito 使用者集區管理使用者對主控台和 API Gateway API 的存取。
步驟 10
部署此解決方案後,您可以使用 Web 主控台來建立定義一系列任務的測試情境。
步驟 11
微型服務使用此測試情境在指定的 AWS 區域執行 Amazon ECS on Fargate 任務。
步驟 12
除了將結果存放在 Amazon S3 和 DynamoDB 中之外,測試完成後,輸出就會記錄在 Amazon CloudWatch 中。
步驟 13
如果您選取即時資料選項,則解決方案會在測試期間針對執行測試的每個區域將 Fargate 任務的 CloudWatch 日誌傳送到 Lambda 函數。
步驟 14
然後,Lambda 函數將資料發布到部署主堆疊的區域 AWS IoT Core 中的相應主題。Web 主控台訂閱該主題,然後您可以在 Web 主控台查看執行中測試的資料。

「在 Calabrio,我們的使命是協助聯絡中心更智慧、更快捷、更好地完成工作。我們需要快速為主要客戶設計全新的高效能功能。我們利用 AWS 上的分散式負載測試來大規模測試系統的效能,無需昂貴的企業測試授權,或針對開放原始碼工具撰寫自訂協同運作程式碼。藉助此 AWS 解決方案,我們以預期流量的六倍來設計和執行測試,並且比預定時間提前成功地推出新功能。」
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無論是私人企業還是公共部門服務,您需要對此充滿信心:您的應用程式可以隨使用者負載的增加而擴展。AWS 上的分散式負載測試允許您自動化應用程式測試、了解如何大規模執行,以及在應用程式發行前修正瓶頸。