تتضمن AWS للتعلم العميق AMI الآن أباتشي MXNet 0.11 وTensorFlow 1.3.0
تم تصميم AWS Deep Learning Amazon Machine Image (AMI) لمساعدتك في إنشاء تطبيقات تعلم عميق مستقرة وآمنة وقابلة للتطوير على AWS. يأتي AMI مثبتًا مسبقًا مع أطر التعلم العميق الشائعة. يحتوي على برامج تشغيل GPU والمكتبات التي تتيح لك تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي المتطورة وتوسيع نطاقها في السحابة.
يتوفر الإصدار الأخير من AWS Deep Learning AMI لمنصات أوبونتو وأمازون لينكس. يتضمن AMI العديد من التحديثات، وأبرزها MXnet 0.11 مع دعم Keras. MxNet متاح الآن كخيار خلفي للمستخدمين الذين يقومون بتشغيل Keras 1.2. تمنحك MXNet طريقة بسيطة لإعداد وحدات معالجة رسومات متعددة للتدريب والأداء الفائق الذي يتطور بشكل شبه خطي. لقراءة المزيد حول فوائد استخدام MXnet كخلفية لـ Keras، راجع مدونة NVIDIA. يعمل AMI الآن أيضًا مع أحدث إصدار من TensorFlow، وهو الإصدار 1.3.0.
إن البدء في استخدام AMI سريع وسهل. اتبع هذا الدليل خطوة بخطوة.
فيما يلي القائمة الكاملة لأطر التعلم العميق وبرامج تشغيل GPU على AMI (إصدارات Ubuntu و Amazon Linux):
إم إكس نت 0.11.0
TensorFlow 1.3.0
كيراس 1.2.2 (شوكة DMLC مع دعم MXNet 0.11)
Caffe 1.0
Caffe2 0.8.0
CNTK 2.0
Theano 0.9.0
الشعلة (الفرع الرئيسي) مجموعة أدوات CUDA 8.0
cuDNN 5.1
برنامج تشغيل NVIDIA 375.66
يمكنك العثور على AMI لأوبونتو وأمازون لينكس على سوق AWS.