الإعلان عن التحكم الدقيق في الوصول عبر AWS Lake Formation باستخدام EMR بلا خادم
يسعدنا أن نعلن عن التوافر العام للتحكم الدقيق في الوصول إلى البيانات (FGAC) عبر AWS Lake Formation لـ Apache Spark مع Amazon EMR بلا خادم. يمكّنك هذا من فرض سياسات FGAC الكاملة (قاعدة البيانات والجدول والعمود والصف ومستوى الخلية) المحددة في Lake Formation لتصبح سارية المفعول على جداول مخزن البيانات الخاصة بك من وظائف EMR Serverless Spark والجلسات التفاعلية.
تعمل Lake Formation على تسهيل إنشاء مخازن البيانات وتأمينها وإدارتها. فهي تسمح لك بتحديد عناصر التحكم في الوصول الدقيقة من خلال بيانات المنح والإلغاء المماثلة لتلك المستخدمة مع أنظمة إدارة قواعد بيانات علائقية (RDBMS)، وتنفيذ هذه السياسات تلقائيًا عبر محركات متوافقة مثل Athena، وSpark on EMR على EC2، وRedshift Spectrum. مع الطرح اليوم، تنطبق الآن نفس قواعد Lake Formation التي قمت بإعدادها للاستخدام مع خدمات أخرى مثل Athena على وظائف Spark والجلسات التفاعلية على EMR بلا خادم، مما يزيد من تبسيط الأمان وإدارة مستودعات البيانات الخاصة بك.
يتوفر التحكم الدقيق في الوصول لمهام مجموعة Apache Spark والجلسات التفاعلية عبر EMR Studio على EMR بلا خادم مع إصدار EMR 7.2 في جميع المناطق التي يتوفر فيها EMR بلا خادم باستثناء مناطق GovCloud والصين. للبدء، اطّلع على استخدام AWS Lake Formation مع Amazon EMR بلا خادم.