يدعم سجل نماذج Amazon SageMaker الآن تحديد مراحل دورة حياة نموذج تعلّم الآلة
اليوم، يسعدنا أن نعلن أنَّ سجل نماذج Amazon SageMaker يدعم الآن مراحل دورة حياة نموذج تعلّم الآلة (ML) المخصص. تعمل هذه الإمكانية على تحسين حوكمة النموذج بشكل أكبر من خلال تمكين علماء البيانات ومهندسي تعلّم الآلة من تحديد معدل تقدم نماذجهم والتحكم فيها عبر المراحل المختلفة، من التطوير إلى الإنتاج.
يستخدم العملاء سجل نماذج Amazon SageMaker كمخزن بيانات وصفية مصمم لهذا الغرض لإدارة دورة الحياة الكاملة لنماذج ML. من خلال هذا الإطلاق، يمكن لعلماء البيانات ومهندسي تعلّم الآلة الآن تحديد المراحل المخصصة مثل التطوير والاختبار والإنتاج لنماذج تعلّم الآلة في سجل النماذج. وهذا الأمر يجعل من السهل تتبع النماذج وإدارتها بينما تنتقل عبر المراحل المختلفة في دورة حياة النموذج من التدريب إلى الاستدلال. ويمكنهم أيضًا تتبع حالة الموافقة على المرحلة مثل «في انتظار الموافقة» و«تمت الموافقة عليها» و«مرفوضة» للتحقق من استعداد النموذج للانتقال إلى المرحلة التالية. تساعد هذه المراحل المخصصة وحالة الموافقة علماء البيانات ومهندسي تعلّم الآلة على تحديد عمليات سير عمل الموافقة على النماذج وفرضها، مما يضمن تلبية النماذج معايير محددة قبل الانتقال إلى المرحلة التالية. من خلال تنفيذ هذه المراحل المخصصة وعمليات الموافقة، يمكن للعملاء توحيد ممارسات حوكمة النماذج الخاصة بهم عبر مؤسستهم، والاستمرار في تطبيق رقابة أفضل على معدل تقدم النموذج، وضمان وصول النماذج التي تمت الموافقة عليها فقط إلى بيئات الإنتاج.
تتوفر هذه الإمكانية في جميع مناطق AWS حيث يتوفر سجل نماذج Amazon SageMaker حاليًا باستثناء مناطق GovCloud. لمعرفة المزيد، اطّلع على الإنشاء المرحلي لدورة حياة النموذج لديك.