تكامل جداول Amazon S3 مع مخزن بيانات SageMaker متاح الآن بشكل عام
تتكامل جداول Amazon S3 الآن بسلاسة مع مخزن بيانات Amazon SageMaker، مما يجعل من السهل الاستعلام عن جداول S3 وضمها مع البيانات في مخازن بيانات S3 ومستودعات بيانات Amazon Redshift ومصادر بيانات الجهات الخارجية. توفر جداول S3 أول متجر كائنات سحابي مع دعم Apache Iceberg المدمج. مخزن بيانات SageMaker هو مخزن بيانات موحد ومفتوح وآمن يُبسّط تحليلاتك والذكاء الاصطناعي (AI). يمكن الاستعلام عن جميع البيانات في مخزن بيانات SageMaker من استوديو SageMaker الموحد ومحركات مثل Amazon EMR وAWS Glue وAmazon Redshift وAmazon Athena والمحركات المتوافقة مع Apache Iceberg مثل Apache Spark أو PyIceberg.
يوفر مخزن بيانات SageMaker المرونة للوصول إلى البيانات في الموقع والاستعلام عنها عبر جداول S3 وحاويات S3 ومستودعات Redshift باستخدام معيار Apache Iceberg المفتوح. يمكنك تأمين بياناتك في Lakehouse وإدارتها مركزيًا من خلال تحديد أذونات دقيقة، يتم تطبيقها بشكل متسق عبر جميع أدوات ومحركات التحليلات وتعلم الآلة. يمكنك الوصول إلى مخزن بيانات SageMaker من استوديو Amazon SageMaker الموحد، وهو بيئة واحدة لتطوير البيانات والذكاء الاصطناعي تجمع بين الوظائف والأدوات من تحليلات AWS وخدمات الذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة.
تتوفر التجربة المتكاملة للوصول إلى جداول S3 مع مخزن بيانات SageMaker بشكل عام في جميع مناطق AWS حيث تتوفر جداول S3. للبدء، قم بتمكين تكامل جداول S3 مع مخزن بيانات Amazon SageMaker، والذي يسمح لخدمات تحليلات AWS باكتشاف بيانات جداول S3 والوصول إليها تلقائيًا. لمعرفة المزيد حول تكامل جداول S3، يُرجى زيارة الوثائق وصفحة المنتج. لمعرفة المزيد حول SageMaker Lakehouse، قم بزيارة الوثائق وصفحة المنتج، واقرأ مدونة الإطلاق.