Amazon SageMaker AI تعمل على تحسين مطور Amazon Q من خلال اقتراحات التعليمات البرمجية المخصصة وسياق مساحة العمل
أعلنت AWS اليوم عن تحسينات كبيرة لمطوري Amazon Q في Amazon SageMaker AI Jupyter Lab، حيث تم إدخال تخصيص اقتراحات التعليمات البرمجية استنادًا إلى مستودعات التعليمات البرمجية الخاصة والقدرة على تضمين سياق مساحة العمل بالكامل للحصول على مساعدة محسّنة في كتابة التعليمات البرمجية. تعمل هذه الميزات الجديدة على تمكين المؤسسات من الاستفادة من التعليمات البرمجية الخاص بها وتحسين ملاءمة اقتراحات التعليمات البرمجية، مما يؤدي في النهاية إلى تعزيز إنتاجية المطورين وجودة التعليمات البرمجية داخل بيئات Jupyter Lab.
مع ميزة التخصيص الجديدة، يمكن لمطور Amazon Q الآن المساعدة في تطوير البرامج بطرق تتوافق مع المكتبات الداخلية لفريقك، والتقنيات اللوغاريتمية الخاصة، ونمط التعليمات البرمجية للمؤسسة. تخصيص مطور Amazon Q عبارة عن مجموعة من العناصر التي تمكن Amazon Q من تقديم اقتراحات بناءً على قاعدة التعليمات البرمجية لشركتك. وهذا يضمن توافق اقتراحات التعليمات البرمجية، المضمنة والمستندة إلى الدردشة، تمامًا مع ممارسات ومعايير كتابة التعليمات البرمجية الخاصة بمؤسستك.
بالإضافة إلى ذلك، يقوم سياق مساحة العمل بتمكين مطور Amazon Q من تحديد موقع الملفات وفهم كيفية استخدام التعليمات البرمجية عبر ملفات متعددة وإنشاء تعليمات برمجية تستفيد من ملفات متعددة، بما في ذلك الملفات غير المفتوحة حاليًا. ينتج عن هذا الإدراك بالسياق مساعدة أكثر دقة وملاءمة في كتابة التعليمات، مما يساعد المطورين على فهم بنية مشروعهم بالكامل بشكل أفضل قبل بدء كتابة التعليمات البرمجية. يمكن للمستخدمين الوصول إلى ميزات مساحة العمل من خلال واجهة الدردشة، مما يضمن تجربة تطوير سلسة تأخذ في الاعتبار النطاق الكامل لمشروعهم.
هذه التحسينات على مطور Amazon Q في Amazon SageMaker AI Jupyter Lab متوفرة الآن في جميع المناطق التي يتم فيها تقديم Amazon SageMaker AI.
لمعرفة المزيد حول هذه الميزات الجديدة، راجع الوثائق.