يمكِّن AWS Glue إمكانات Apache Spark المحسّنة لجداول AWS Lake Formation مع إمكانية الوصول الكامل إلى الجدول
تدعم AWS Glue الآن عمليات القراءة والكتابة من وظائف AWS Glue 5.0 Apache Spark على جداول AWS Lake Formation المسجلة عندما يكون للدور الوظيفي حق الوصول الكامل إلى الجدول. تعمل هذه الإمكانية على تمكين عمليات لغة معالجة البيانات (DML) بما في ذلك عبارات الإنشاء والتعديل والحذف والتحديث والدمج على جداول على جداول Apache Hive وIceberg من داخل تطبيق Apache Spark نفسه.
بينما يوفر التحكم في الوصول الدقيق لدى Lake Formation (FGAC) عناصر تحكم أمنية دقيقة على مستويات الصفوف والأعمدة والخلايا، حيث تحتاج العديد من أعباء عمل ETL ببساطة إلى الوصول الكامل إلى الجدول. تمكّن هذه الميزة الجديدة وظائف AWS Glue 5.0 Spark من قراءة البيانات وكتابتها مباشرةً عند منح الوصول الكامل للجدول، مما يزيل القيود التي كانت تقيد سابقًا بعض عمليات الاستخراج، والانتقال، والتحميل (ETL). يمكنك الآن الاستفادة من إمكانات Spark المتقدمة بما في ذلك مجموعات البيانات الموزعة المرنة (RDDs) والمكتبات المخصصة والوظائف المحددة من قبل المستخدم (UDFs) باستخدام جداول Lake Formation. بالإضافة إلى ذلك، يمكن لفرق البيانات تشغيل تطبيقات Spark المعقدة والتفاعلية من خلال استوديو SageMaker Unified في وضع التوافق مع الحفاظ على حدود الأمان على مستوى جدول Lake Formation.
تتوفر هذه الميزة في جميع مناطق AWS التي يتم دعم AWS Glue وAWS Lake Formation فيها. لمعرفة المزيد، تفضل بزيارة صفحة منتج AWS Glue والوثائق.