تطلق Amazon Rekognition Face Liveness تحسينات الدقة وإعداد التحدي الجديد لتجربة مستخدم محسنة
تعلن AWS اليوم عن تحسينات الدقة والإعدادات الجديدة لـ Amazon Rekognition Face Liveness. Amazon Rekognition Face Liveness هي إحدى ميزات Amazon Rekognition التي تكتشف في الوقت الفعلي ما إذا كان المستخدمون الحقيقيون، وليس الجهات السيئة التي تستخدم الانتحال، يمكنهم الوصول إلى خدماتك.
يستخدم العملاء عبر الخدمات المالية واقتصاد الوظائف المؤقتة والاتصالات والرعاية الصحية ووسائل التواصل الاجتماعي اكتشاف Rekognition Face Liveness لسير العمل مثل الإعداد والمصادقة واكتشاف الروبوتات. حتى الآن، كانت Rekognition Liveness تقدم تجربة واحدة فقط مع إعداد 'FaceMovementAndLightChallenge'، الذي يوفر أعلى دقة من خلال مطالبة المستخدمين بتحريك وجوههم نحو الشاشة والثبات لسلسلة من الأضواء الومضية. مع هذا الإطلاق، يقلل الإعداد الجديد 'FaceMovementChallenge' من وقت الفحص بمقدار 3 ثوانٍ عن طريق إلغاء الأضواء الومضية. بينما يظل 'FaceMovementAndLightChallenge' هو الإعداد الأفضل لزيادة الدقة إلى أقصى حد، يسمح 'FaceMovementChallenge' للعملاء بإعطاء الأولوية للفحوصات الحيوية الأسرع عند الاقتضاء. لمزيد من المرونة، يسمح 'FaceMovementChallenge' للمستخدمين بإكمال عمليات الفحص باستخدام الكاميرا الأمامية أو الخلفية. أخيرًا، يوفر هذا التحديث أيضًا دقة محسّنة عبر كلا الإعدادين للمساعدة في التخفيف من الاحتيال.
تتوفر إعدادات Face Liveness الجديدة في جميع مناطق AWS التجارية حيث يتم تقديم Rekognition Liveness دون أي تكلفة إضافية. يمكن للعملاء تمكين إعداد 'FaceMovementChallenge' في استدعاء API CreateFaceLivenessSession.
للبدء باستخدام الإعدادات الجديدة، تفضل بزيارة صفحة Amazon Rekognition Face Liveness أو راجع دليل مطور Amazon Rekognition.