يتوفر MLflow 3.0 المُدار بالكامل الآن على Amazon SageMaker
توفر Amazon SageMaker الآن دعمًا مُدارًا بالكامل للإصدار 3.0 من MLFlow، الذي يبسط تجارب الذكاء الاصطناعي ويسرّع مسار الذكاء الاصطناعي المولد (GenAI) بدءًا من توليد الفكرة حتى مرحلة الإنتاج. ينقل هذا الإصدار MLFlow المُدار من تتبع التجربة إلى توفير إمكانية الملاحظة الشاملة، وهذا يقلل وقت الوصول إلى السوق لتطوير الذكاء الاصطناعي المولّد.
نظرًا إلى كون العملاء عبر الصناعات يسرعون تطوير الذكاء الاصطناعي المولّد، فإنهم بحاجة إلى إمكانات لتتبع التجارب وملاحظة السلوك وتقييم أداء النماذج وتطبيقات الذكاء الاصطناعي. يفتقر مطورو علماء البيانات إلى أدوات لتحليل أداء النماذج وتطبيقات الذكاء الاصطناعي بدءًا من إجراء التجربة إلى الإنتاج، وهذا يجعل من الصعب تحديد السبب الرئيسي وحل المشكلات. تقضي الفرق وقتًا في دمج الأدوات أكثر من تحسين نماذجها أو تطبيقات الذكاء الاصطناعي المولدة. بفضل هذا الإطلاق، يشجع الإصدار 3.0 من MLFlow المُدار بالكامل والمتوفر على Amazon SageMaker AI العملاء على تسريع الذكاء الاصطناعي المولّد من خلال تسهيل تتبع التجارب ومراقبة أداء النماذج وتطبيقات الذكاء الاصطناعي باستخدام أداة واحدة. تُمكّن ميزات التتبع في الإصدار 3.0 من MLFlow المُدار بالكامل العملاء من تسجيل جميع المدخلات والمخرجات والبيانات الوصفية خلال مراحل تطبيق الذكاء الاصطناعي المُولِّد، وهذا يساعد المطورين في سرعة اكتشاف مصادر الأخطاء أو التصرفات غير المتوقعة. عبر تسجيل جميع إصدارات النماذج والتطبيقات، يتيح MLflow 3.0 المُدار بالكامل إمكانية تتبع استجابات الذكاء الاصطناعي وربطها بمكوناتها الأصلية، الأمر الذي يساعد المطورين على تحديد مصدر المشكلة بسرعة وصولاً إلى الكود أو البيانات أو المعايير المستخدمة. ويقلل ذلك بشكل كبير من وقت استكشاف الأخطاء وإصلاحها ويشجع الفرق على صب تركيزهم على الابتكار بشكل أسرع.
يتوفر MLFlow 3.0 المُدار بالكامل على Amazon SageMaker AI الآن في جميع المناطق التي يتم فيها تقديم Amazon SageMaker، باستثناء مناطق الصين ومناطق GovCloud (الولايات المتحدة).
لمعرفة المزيد حول MLFlow 3.0 المُدار بالكامل على Amazon SageMaker AI، تفضل بزيارة دليل مطوري Amazon SageMaker.