Amazon SageMaker HyperPod تدعم الآن صور AMI المخصصة (Amazon Machine Images)
تدعم Amazon SageMaker HyperPod الآن صور AMI المخصصة، مما يمكّن العملاء من نشر مجموعات ذات بيئات تم تكوينها مسبقًا وتتسم بالأمان وتلبي متطلباتهم التنظيمية المحددة. يحتاج العملاء الذين ينشرون أعباء عمل AI/ML على HyperPod إلى بيئات مخصصة تلبي متطلبات الأمان والامتثال والتشغيل الصارمة مع الحفاظ على أوقات بدء تشغيل المجموعات السريعة، ولكنهم غالبًا ما يواجهون صعوبات مع البرامج النصية المعقدة لتكوين دورة الحياة التي تبطئ النشر وتخلق تناقضات عبر العقد العنقودية.
تسمح هذه الإمكانية للعملاء بالبناء على صور AMI الأساسية المحسّنة للأداء من HyperPod مع دمج وكلاء الأمان المخصصين وأدوات الامتثال والمكتبات الخاصة وبرامج التشغيل المتخصصة مباشرةً في الصورة، مما يوفر أوقات بدء تشغيل أسرع وموثوقية محسنة وامتثالًا أمنيًا معززًا. يمكن لفرق الأمان تضمين السياسات التنظيمية مباشرةً في الصور الأساسية، مما يسمح لفرق الذكاء الاصطناعي/ تعلّم الآلة باستخدام بيئات معتمدة مسبقًا تعمل على تسريع وقت التدريب مع تلبية معايير أمان المؤسسة. يمكنك تحديد صور AMI المخصصة عند إنشاء مجموعات HyperPod جديدة باستخدام واجهة برمجة تطبيقات CreateCluster، أو إضافة مجموعات المثيلات باستخدام UpdateCluster API، أو تصحيح المجموعات الموجودة باستخدام واجهة برمجة تطبيقات UpdateClusterSoftware. يجب إنشاء صور AMI المخصصة باستخدام صور AMI الأساسية العامة لـ HyperPod للحفاظ على التوافق مع مكتبات التدريب الموزعة وإمكانيات إدارة المجموعات.
تتوفر هذه الميزة في جميع مناطق AWS حيث يتم دعم Amazon SageMaker HyperPod. لمعرفة المزيد حول دعم AMI المخصصة، راجع دليل مستخدم Amazon SageMaker HyperPod.