يدعم AWS IoT SiteWise الآن إعادة تدريب نماذج اكتشاف الحالات الشاذة
أعلنت AWS اليوم عن إمكانات جديدة لاكتشاف العيوب الأصلية في AWS IoT SiteWise. يتضمن هذا الإصدار إعادة التدريب المؤتمتة للنماذج وأنماط الترويج المرنة ومقاييس النماذج المكشوفة، وكلها مصممة لتحسين ميزة اكتشاف الحالات الشاذة.
تسمح إمكانية إعادة التدريب المؤتمتة بإعادة تدريب النماذج تلقائيًا وفقًا لجدول زمني يتراوح من 30 يومًا كحد أدنى إلى عام واحد كحد أقصى، مما يلغي الحاجة إلى إعادة تدريب النماذج يدويًا. تضمن هذه الميزة بقاء النماذج محدّثة مع ظروف المعدات أو التكوينات المتغيرة، وبالتالي الحفاظ على الأداء الأمثل بمرور الوقت.
بالإضافة إلى ذلك، تتيح طرق الترويج المرنة للعملاء الاختيار بين الترويج المُدار بواسطة الخدمة والترويج المُدار بواسطة العميل للنموذج. يمكّن الترويج التلقائي AWS IoT SiteWise من تقييم النموذج الأفضل أداءً والترويج له دون تدخل العميل، بينما يسمح الترويج اليدوي للعملاء بمراجعة مقاييس النموذج الشاملة والمكشوفة — بما في ذلك الدقة والاستدعاء والمنطقة الواقعة تحت منحنى ROC (AUC) — قبل تحديد إصدار النموذج الذي سيتم تنشيطه. تسمح هذه المرونة بالاختيار بين نهج عدم التدخل أو الإشراف البشري.
يتوفر اكتشاف أوجه الخلل متعدد المتغيرات في مناطق AWS في شرق الولايات المتحدة (فيرجينيا الشمالية) وأوروبا (أيرلندا) وآسيا والمحيط الهادئ (سيدني) حيث تتوفر AWS IoT SiteWise. لمعرفة المزيد، يُرجى قراءة مدونة الإطلاق ودليل المستخدم.