AWS X-Ray تقدم العينات القابلة للتكيف للكشف التلقائي المحسّن عن الأخطاء
إن AWS X-Ray - وهي خدمة تساعد المطورين على تحليل التطبيقات الموزَّعة وتصحيح أخطائها من خلال توفير إمكانات تتبع الطلبات، تقدم الآن عينات قابلة للتكيف لحل مشكلة التحدي المشترك بين فرق DevOps، ومهندسي موثوقية الموقع (SRE)، ومطوري التطبيقات. وغالبًا ما يجد هؤلاء العملاء أنفسهم أمام مفاضلة صعبة: يؤدي تحديد معدلات منخفضة جدًا للعينات إلى المجازفة بفقدان بيانات التتبع البالغة الأهمية أثناء الأحداث، بينما يؤدي تعيينها بدرجة عالية جدًا دون داعٍ إلى زيادة تكاليف الملاحظة أثناء العمليات العادية.
واليوم، بفضل العينات القابلة للتكيف، يمكنك ضبط معدلات العينات تلقائيًا ضمن الحدود التي يحددها المستخدم لضمان تسجيل بيانات التتبع الأكثر أهمية بدقة عندما تحتاج إليها. ويساعد ذلك فرق التطوير على تقليل متوسط الوقت اللازم لحل المشكلة (MTTR) أثناء الأحداث من خلال توفير بيانات تتبع شاملة لتحليل السبب الجذري، مع الحفاظ على معدلات فعالة من حيث التكلفة للعينات أثناء العمليات العادية. وتدعم العينات القابلة للتكيف طريقتين، Sampling Boost (زيادة العينات) وAnomaly Span Capture (تسجيل الوحدة الأساسية الشاذة). ويمكن تطبيقهما بشكل مستقل أو دمجهما معًا. يمكن للعملاء استخدام طريقة Sampling Boost لزيادة معدلات العينات مؤقتًا عند اكتشاف الحالات الشاذة لتسجيل بيانات التتبع الكاملة، واستخدام Anomaly Span Capture لضمان تسجيل الوحدات الأساسية المتعلقة بالحالات الشاذة دائمًا، حتى في حالة عدم الحصول على عينة من التتبع الكامل.
وتتوفر العينات القابلة للتكيف حاليًا في جميع المناطق التجارية حيث يتم تقديم AWS X-Ray. لمزيد من المعلومات، راجع وثائق X-Rayوصفحة تسعير CloudWatch للحصول على تفاصيل تسعير X-Ray.