AWS Clean Rooms يطلق تكوينات متقدمة لتحسين أداء SQL
أعلن AWS Clean Rooms اليوم عن دعم التكوينات المتقدمة لتحسين أداء استعلامات Spark SQL. يتيح لك هذا الإطلاق تخصيص خصائص Spark وأحجام الحوسبة لاستعلامات SQL في وقت التشغيل، مما يوفر مرونة متزايدة لتلبية متطلبات الأداء وتوسع النطاق والتكلفة.
باستخدام AWS Clean Rooms، يمكنك تكوين خصائص Spark، مثل إعدادات التقسيم العشوائي للمعالجة المتوازية وAutoBroadcastJoinThreshold لتحسين عمليات الانضمام، لمساعدتك على التحكم بشكل أفضل في سلوك استعلامات SQL وضبطها في تعاون Clean Rooms. بالإضافة إلى ذلك، يمكنك اختيار التخزين المؤقت لبيانات جدول موجود تحتوي على نتائج من استعلام SQL أو إنشاء جدول جديد وتخزينه مؤقتًا، مما يساعد على تحسين الأداء وتقليل تكاليف الاستعلامات المعقدة باستخدام مجموعات البيانات الكبيرة. على سبيل المثال، يمكن للمعلن الذي يقوم بإجراء تحليل الرفع في حملاته الإعلانية تحديد عدد مخصص من العمال لنوع المثيل وتكوين خصائص Spark، دون تحرير استعلام SQL الخاص به، لتحسين التكاليف.
باستخدام AWS Clean Rooms، يمكن للعملاء إنشاء غرفة بيانات نظيفة آمنة في دقائق والتعاون مع أي شركة على AWS أو Snowflake، لتوليد رؤى فريدة حول الحملات الإعلانية وقرارات الاستثمار والبحث والتطوير. لمزيد من المعلومات حول مناطق AWS حيث يتوفر AWS Clean Rooms، راجع جدول مناطق AWS. لمعرفة المزيد حول التعاون مع AWS Clean Rooms، تفضل بزيارة AWS Clean Rooms.