يتوفر الآن Marengo Embed 3.0 من TwelveLabs لفهم الفيديو المتقدم في Amazon Bedrock
يتوفر الآن Marengo Embed 3.0 من TwelveLabs على Amazon Bedrock، مما يقدم إمكانات التضمين متعددة الوسائط المتقدمة الأصلية للفيديو للمطورين والمؤسسات التي تعمل مع محتوى الفيديو. تعمل نماذج Marengo للتضمين على توحيد مقاطع الفيديو والصور والصوت والنص في مساحة تمثيل واحدة، مما يمكّنك من إنشاء تطبيقات متطورة للبحث عن الفيديو وتحليل المحتوى لأي بحث وأنظمة التوصية وغيرها من المهام متعددة الوسائط بأداء رائد في الصناعة.
يقدم Marengo 3.0 العديد من التحسينات الرئيسية. سعة معالجة الفيديو الممتدة: معالجة ما يصل إلى 4 ساعات من محتوى الفيديو والصوت والملفات حتى 6 جيجابايت — ضعف سعة الإصدارات السابقة — مما يجعلها مثالية لتحليل الأحداث الرياضية الكاملة ومقاطع الفيديو التدريبية الممتدة وإنتاجات الأفلام الكاملة. التحليل الرياضي المحسّن: يقدم النموذج تحسينات كبيرة مع فهم أفضل لديناميكيات اللعب وحركات اللاعبين واكتشاف الأحداث. دعم عالمي متعدد اللغات: قدرات لغوية موسعة من 12 إلى 36 لغة، مما يمكّن المنظمات العالمية من بناء أنظمة بحث واسترجاع موحدة تعمل بسلاسة عبر مناطق وأسواق متنوعة. دقة البحث متعدد الوسائط: الجمع بين الصور والنص الوصفي في طلب تضمين واحد، ودمج التشابه المرئي مع الفهم الدلالي لتقديم نتائج بحث أكثر دقة وملاءمة للسياق.
AWS هي أول مقدم خدمات سحابية يقدم نموذج Marengo 3.0 من TwelveLab، وهو متوفر الآن في شرق الولايات المتحدة (فرجينيا الشمالية) وأوروبا (أيرلندا) وآسيا والمحيط الهادئ (سول). يدعم النموذج الاستدلال المتزامن لعمليات تضمين النص والصور ذات زمن الاستجابة المنخفض والاستدلال غير المتزامن لمعالجة ملفات الفيديو والصوت والصور كبيرة الحجم. للبدء، تفضل بزيارة وحدة تحكم Amazon Bedrock. لمعرفة المزيد، اقرأ صفحةالمنتج والوثائق.